去年的《技术趋势》报告预测，AI将如同电力一般，成为一种基础要素，无缝融入各类产品和服务之中。今年这份《技术趋势》报告（第17版年度报告）印证了这一假设。如今，企业技术Kaiyun官方入口的各个领域都受到AI的影响，对智能运营的需求影响着从计算硬件到实体机器人技术等方方面面的决策。去年，企业的重点在于开展概念验证项目和探索技术的潜在可能，而今年则完全聚焦于技术的规模化应用。各行各业的企业都在将AI驱动的流程投入实际运营。原因很简单：企业领导者已经意识到，要实现差异化竞争优势，关键在于运用AI推动自动化、创新和业务增速提升。

　　技术领导者正面临从AI试验阶段向可衡量价值创造阶段的关键转变。如今，创新呈现出指数级的复合增长态势：生成式AI仅用两个月就吸引了约1亿用户，而电线年。这种增长形成了一个不断加速的飞轮效应――技术、数据、投资和基础设施方面的进步相互促进，共同加速发展。传统的基础设施和循序渐进的改进流程已难以跟上这一速度。要取得成功，仅依靠先进技术是不够的，企业必须重新设计业务流程，而非仅仅对现有流程进行自动化改造；要将投资与业务成果紧密关联，并快速执行相关举措。

　　物理AI正推动机器人技术发生变革，使其从预先编程的机器转变为能够在复杂环境中自主感知、学习和运行的自适应系统。这些能力已在工业机器人、自动驾驶汽车、无人机以及其他各类系统中得到应用。目前，该领域面临着培训缺口、安全隐患和网络安全风险等挑战，但成本的下降正推动其应用范围从智能仓储和供应链运营向更广泛的主流领域拓展。人形机器人将成为下一个前沿领域，预计到2035年，工作场所的人形机器人数量将达到200万台。未来，生物混合机器人和量子机器人技术也可能成为新的发展方向。

　　尽管人们最初对智能体AI充满热情，但许多企业在应用智能体后，尚未实现显著的业务变革。这是因为大多数企业只是对现有流程进行自动化处理，而没有从根本上重新设计业务运营模式。在接受调查的企业中，仅有11%已将智能体系统投入实际生产应用，面临的挑战包括遗留系统整合难题、数据架构限制以及治理框架不完善等。领先企业正在采取以智能体为核心的流程重构方式，利用新兴协议实现多智能体协同调度，并将智能体视为需要专门管理框架的硅基劳动力。这其中涵盖以智能体为代表的数字员工入职管理、绩效跟踪以及成本管控等方面。未来，智能体的自主程度将逐步提升，人机混合劳动力模式将成为主流，同时企业还将利用智能体生成的数据实现持续学习，这些变化将彻底改变企业的运营和竞争方式。