体验并实现网络运维自动化。T-Mobile已完成全球首次商用网络AI-RAN通话，德国电信、英国电信和Elisa也宣布开展AI-RAN试点。

　　简单来说，AI-RAN就是给通信网络加上AI算力，让基站及附近节点一边传输信号，一边就近处理AI任务。

　　英伟达CEO黄仁勋在柏林GTC大会上表示，未来都将提供AI算力，电信基站有望发展为分布式AI网络。他认为，AI的下一波发展将进入物理世界，通信网络也将成为物理AI的重要基础设施。

　　同一天，在中国深圳，通宇通讯与佳贤通信宣布达成战略合作。双方将围绕AI-RAN、边缘算力和物理AI展开协同，拓展边缘智能基础设施及海外市场。佳贤通信当天发布了AI算力分布式基站、支持本地AI Agent部署的6G一体化AI-RAN基站；以及将6GHz无线接入与边端AI算力融为一体的6G边端AI智能体。

　　一边是英伟达联合全球多家，把加速计算带入通信网络；另一边是中国公司围绕基站、算力和AI应用展开产业协同。

　　AI-RAN，正在从一个技术概念，变成一场围绕边缘算力入口的产业竞争。无论是AI侧的英伟达，还是中国通信产业链，都希望尽早卡住端侧算力的关键环节。

　　今年8月，公告称，拟以3亿元取得佳贤通信约25%的股权。对而言，这笔投资意味着公司业务从通信天线、微波通信等传统领域，进一步延伸到基站整机、边缘算力和AI-RAN设备。

　　芯片厂商也在关注这一方向。今年7月，AMD董事长兼CEO苏姿丰在公司发布会上表示，AI下一阶段将覆盖前沿模型、智能体和物理AI，AMD也在推动AI从向边缘扩展。

　　所谓物理AI，就是能够理解和推理现实环境，并与Kaiyun官方入口现实世界互动的AI。黄仁勋认为，物理世界多种多样，非常复杂，存在极其广泛的长尾情况。AI需要理解这些情况，并使用合适的工具与物理世界互动。

　　“它感知世界所用的方式与摄像头不同。它通过无线电波感知世界、进行推理，处理信息，再通过波束成形与世界互动。”黄仁勋表示，AI将彻底改变电信行业的运行方式，并提升频谱效率。

　　这也是AI-RAN受到关注的原因：让基站具备边缘计算能力。它不是把所有AI算力都放进基站，而是把需要快速响应的部分任务放到网络边缘。

　　而边缘算力，就是把服务器和AI推理能力部署在靠近用户和设备的地方，例如基站、园区、工厂或边缘机房。数据可以就近处理，减少传输延迟和带宽压力，满足机器人、工业设备和低空飞行器的实时需求。

　　是AI-RAN最容易被理解的应用场景之一。拿起一个水杯时，需要实时判断材质、重量和姿态，并调整抓取力度。如果所有数据都传回远端云中心，可能无法满足实时控制需求。因此，具身智能需要形成“云—边—端”协同：云端训练模型，机器人负责感知和执行，边缘侧完成就近推理和控制。

　　“AI-RAN不是简单地在本体中再增加一张高算力芯片，而是通过边缘基站为提供一个就近的大脑。”任恩贤向界面新闻记者说。

　　任恩贤还提到，具身智能机器人要进入家庭和更多普通场景，需要同时解决成本、功耗和算力分配问题。将部分推理和控制任务转移到边缘侧，可以降低机器人本体的算力负担，也让机器人、工业设备和低空终端获得更快的现场响应能力。

　　他认为，边缘算力的建设规模未来可能远超大型。大型数据中心受能源和场地限制，建设能力主要集中在中国和美国，就像大型超市，边缘算力则像遍布各处的便利店，部署节点更多、使用频率更高。

　　佳贤通信此次发布的三类产品，分别对应基站侧、一体化设备和终端边缘智能等不同形态。不过，这些产品仍处于原型机阶段。按照佳贤通信规划，2027年将推进实验和量产机研发，并为小规模试点做准备。2028年至2029年开展规模化试验，2030年前后迎来发展高峰。

　　任恩贤表示，公司从2024年开始研发AI-RAN，与5G小基站早期相比，目前公开入场6G AI-RAN企业并不多，国内主要是佳贤通信，海外则有诺基亚等公司。

　　虽然行业仍在等待商业化落地，但市场对AI-RAN的长期前景较为乐观。英伟达和曾引用Omdia预测称，到2030年，AI-RAN累计市场机会将超过2000亿美元。

　　任恩贤告诉记者，在中国，运营商可能是AI-RAN的主要采购方；在海外，私有运营企业、工业专网和园区客户也可能成为早期客户。

　　据了解，佳贤通信目前的业务仍以国内为主，但公司正把海外作为下一阶段的重点，并与北美客户正在进行沟通和谈判。

　　通宇通讯也在把战场转向海外。公司董事会秘书潘益平告诉记者，北美是公司的重点市场，下一步将争取进入国际大厂供应链。