近几年来，越来越多的领域场景里都需要边缘计算技术的加持，因此边缘计算在当前成为了很多行业领域关注的焦点。如何利用边缘计算为不同的行业领域赋能？边缘计算解决凯云官网方案有哪些？边缘计算硬件和算法平台该如何有效适配？边缘计算硬件该如何正确配置？等等这些问题，都值得我们一一了解清楚，下面我们聊聊边缘计算场景中AI边缘计算盒子的应用。

　　AI 落地应用逐渐增多，对于靠近端侧的算力产生了前所未有的需求，边缘计算盒应用这些需求而生， 其本质就是具备 AI 能力的轻量级边缘计算设备。边缘计算盒玩家不乏 NVIDIA、研华这样的传统硬件巨头，还有百度、华为这样的实力选手，当然也涌现出一批实力强劲的边缘硬件设备企业，例如博时特科技、云天励飞等。

　　此外一些传统 ICT 硬件厂商， 诸如联想、戴尔等也在利用自身能力优势， 积极打造边缘计算硬件产品和方案。 博时特科技近几年来专注国产边缘计算盒子的定制开发与生产，面向全场景需求，推出覆盖最高可达24T 多层次算力边缘计算盒子，满足碎片化场景对不同层次算力硬件的需求。

　　博时特边缘计算盒子EC08是配置RK3588+5*RK1808芯片平台的处理器， Linux 操作系统；具有强大的编解码能力，最高可达24T算力；设备采用全铝合金外壳，热性能优秀；另外还配置有丰富的对外接口，适合在诸多领域里适配应用。比如广泛应用于智能安防、智慧医疗、智慧交通、智慧社区、智能制造、工业物联等领域的视频AI 赋能；缓解网络宽带压力及后台结构化对服务器的要求；提高智能场景的落地效率和复制速度；对存量终端设备快速AI赋能,提高了海量数据处理能力；有效管理设备到云端的数据流，降低用户隐私泄露风险。

　　边缘计算应用场景解决方案中对边缘计算盒子的配置需求，需要关注到算法平台和芯片配置之间的逻辑关系。首先需要明确的是智能计算时代，面对的不再是较为规则的逻辑计算，而更多的是不规则、非线性、难以定义的复凯云官网杂场景。应用场景的变化，使得原有通用的 CPU 架构就难易满足功耗、性能等要求，需要对软件架构进行重新定义，对硬件进行重构。因此，芯片和算法的关系逐步走向相互定制和融合，即在芯片设计之初就要考虑在其上主要运行什么样的算法，而软件算法的设计也会根据芯片的基础架构进行相应的优化升级。返回搜狐，查看更多