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AI进入“物理世界”元年黄仁勋改变“财富版图”

这模型的野心,不在于教AI写诗或作画,而在于教AI理解什么叫重力、什么叫摩擦力、什么叫“玻璃摔在地上会碎”。
这种转移并非梦幻,正如黄仁勋在演讲结尾所言,计算产业每隔15年就会发生一次“底座重置”:
之所以能产生这种维度上的压制,是因为英伟达与苹果的商业底层逻辑,已经南辕北辙。
苹果卖的是iPhone,本质上是消费电子耐用品,它的增长逻辑,建立在诱导用户缩短换机周期或提升单价上;
AI 计算已正式融入工业血脉,如同百年前的电力一样,从技术前沿走向了产业核心,成为现代经济体系中不可或缺的基础设施。
在这种需求裂变的背景下,英伟达最核心的护城河已不再是单一的硬件性能,而是其深度掌控的全栈协同设计。
以本次发布的Vera Rubin架构为例,它不再仅仅是一个GPU孤岛,而是将CPU、高速网络、超大规模存储系统,进行了打包。
这就好比当其他厂家还在研究怎么造一把好用的锄头时,他已经通过这种全栈集成,给整片金矿的开采制定了唯一的度量衡。
这种标准的制定,意味着苹果代表的“移动互联网”巅峰已成往事,而英伟达代表的“算力主权”时代正席卷而来。
当算力开支的增速,甚至大幅超越GDP增速时,市值的第一把交椅,自然属于那个控场的人。
黄仁勋在CES上谈论的机器人、自动驾驶与智能制造,精准地踩在了“第四次工业革命”的命门上:
无论是工厂里的精密机械臂,还是穿梭于社区的无人快递车,其底层血液里流淌的全是英伟达的算法逻辑。
当他宣布奔驰将在2026年落地全栈英伟达智驾系统时,这已经不仅是在扩张商业版图,而是在端走传统造车势力乃至特斯拉的饭碗。
在这种狂热中,英伟达的角色发生了质变,它不再仅仅是一家硅谷科技公司,而成了各国争夺“工业AI化”门票的售票处。
那些试图只做一颗好芯片、一个好雷达或一个好算法的公司,在英伟达这种“既造器官又给灵魂”的巨兽面前,生存空间被极限压缩。
当芯片强大到无感、强大到成为像空气一样时,它就不再是产Kaiyun官方入口品,而仅仅是基础设施。
大家还记得,2025年尚在争论AI是否为泡沫,而2026年华尔街的共识,已演变为极致的“AI硬件通胀”。
DRAM内存价格暴涨近90%,PCB线路板价值翻倍,这种上游供应链的集体疯狂,本质上是全球范围内对算力资源的一场掠夺式卡位。
在2026年这个节点上,我们见证了英伟达从“游戏显卡商”到工业AI化“世界模拟器”的蜕变。
高密基础设施:支撑极限算力的液冷散热系统与高多层PCB(线路板),或进入量价齐升的红利期。
物理AI硬件:人形机器人所需的精密执行器、传感器以及智驾集成系统,成为接入英伟达物理生态的刚需。
能源配套:算力通胀倒逼出的高效配电与储能方案,成为整条链路中最后一道稳固的防线。
而所谓的科技奇点,本质上是一场关于基础设施的极限洗牌。这种能改变物理世界的变量,往往才拥有最坚硬的估值底座。
在这场万亿市值的迁徙中,与其寻找下一个独角兽,不如看守住那个“售票处”。

