当英伟达CEO黄仁勋在CES展台上反复提及“物理AI”，远在北京的八部门联合印发了《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，两个看似独立的事件背后，是中国科技产业正迎来AI从数字世界向物理世界跨越的关键机遇。

　　1月8日，一份名为《“人工智能+制造”专项行动实施意见》的文件在中国产业界引起震动，恰逢大洋彼岸的CES展会上“物理AI”概念正被热捧。

　　这并非巧合。当AI从预测下一个词的软件工具，转变为能够操作机器人手臂、驾驶汽车甚至指挥能源调度的物理实体时，产业逻辑正在发生根本性变革。

　　根据智源研究院的最新报告，2026年将是AI从数字世界迈入物理世界、从技术演示走向规模价值的关键分水岭。

　　拉斯维加斯的CES展会上，英伟达首席执行官黄仁勋在主题演讲中17次提及“物理AI”这一概念。这个词取代了去年流行的“AI智能体”，成为贯穿整个展会的主流话语。

　　“物理AI”不是简单地将AI软件装载到硬件里，而是让AI系统真正拥有在物理世界中感知、理解、推理和行动的综合能力。

　　在展会上，搭载新一代AI识别引擎的陪伴机器人能够巡逻并预警，甚至能充当宠物照护助手；扫地机器人不仅清洁地面，还能识别并归类玩具、袜子等杂物；咖啡机器人现场表演拉花，每日制作上千杯饮品。

　　这些演示背后，是AI芯片、算法、传感器和机械执行系统的深度融合。让机器“看懂”世界、“思考”问题并“动手”解决，这正是物理AI的核心所在。

　　就在“物理AI”在CES成为Kaiyun官方入口焦点之际，1月7日，工业和信息化部等八部门联合发布《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，为AI从虚拟走向实体提供了明确的中国路径。

　　这份文件设定了明确目标：到2027年，我国人工智能关键核心技术实现安全可靠供给，产业规模和赋能水平稳居世界前列。

　　行动计划颇为具体——推动3-5个通用大模型在制造业深度应用，打造100个工业领域高质量数据集，推广500个典型应用场景，培育2-3家具有全球影响力的生态主导型企业。

　　这一政策最引人注目的是其明确的实施路径。《实施意见》直接点出了具体的技术攻关方向：突破高端训练芯片、端侧推理芯片、人工智能服务器、高速互联、智算云操作系统等关键技术。

　　政策指引的背后，是全球技术竞速的现实。1月5日，英伟达创始人黄仁勋在CES展会上提前宣布，其下一代AI芯片平台“Vera Rubin”已进入全面量产阶段。

　　这不是单一芯片的升级，而是由六款协同设计的芯片组成的一整套AI基础设施平台。这种系统级优化直接针对物理AI应用场景的复杂计算需求，特别是机器人、自动驾驶等需要实时感知与决策的领域。

　　“Vera Rubin”平台的量产意味着AI推理成本将大幅降低，使得在边缘设备、工厂车间、自动驾驶汽车等场景部署高性能AI模型成为可能。

　　这种芯片级的技术突破，为物理AI的规模化落地提供了必要的算力支撑，也让中国的“AI+制造”战略有了更坚实的技术基础。

　　北京智源人工智能研究院1月8日发布的《2026十大AI技术趋势》报告，为这场技术变革提供了理论框架。

　　报告指出，人工智能的演进核心正发生关键转移：从追求参数规模的语言学习，迈向对物理世界底层秩序的深刻理解与建模。

　　第一个关键转变是从“预测下一个词”跨越到“预测世界的下一个状态”。这意味着AI不再只是处理文本和图像，而是学习物理规律，理解物体如何在时空中运动、相互作用。

　　第二个趋势是具身智能走出实验室，进入真实生产场景。随着大模型与运动控制、合成数据结合，人形机器人将于2026年突破演示阶段，转向真实的工业与服务场景。

　　第三个方向是多智能体系统的标准化。随着通信协议趋于标准化，智能体间拥有了通用“语言”，能够以“团队”形式攻克科研、工业等复杂任务流。

　　这些技术和政策层面的变化，已经迅速传导至资本市场。1月8日早盘，AI应用端再度拉升，智能体、工业互联网方向领涨，宝信软件涨停。

　　同一日，AI应用端持续走高，AI智能体方向领涨，汉得信息、久其软件涨停，众诚科技涨超20%，赛意信息、慧博云通等快速跟涨。

　　就在几天前的1月5日，AI应用端已出现一波强势表现，蓝色光标涨超15%续创10年新高，卓易信息20cm涨停，易点天下、汉得信息、福昕软件等涨幅靠前。

　　市场上涨的直接催化剂正是工信部等八部门印发的《“人工智能+制造”专项行动实施意见》。政策明确了推动“人工智能（AI）+”在工业领域的落地路径，为相关企业提供了明确的业务拓展方向。

　　从产业链视角看，这轮行情涉及的蓝色光标、汉得信息、宝信软件、赛意信息等公司，恰好覆盖了AI营销、工业互联网、智能制造解决方案等关键环节，体现了市场对AI+制造落地路径的清晰判断。

　　当前AI产业的投资逻辑正在经历深刻转变。市场关注的焦点已从纯粹的大模型参数竞赛，转向AI如何在实际生产环境中创造可衡量的商业价值。

　　智源研究院的报告预测，企业级AI应用在经历概念验证热潮后，可能因数据、成本等问题步入“幻灭低谷期”，但随着数据治理与工具链成熟，预计2026年下半年将迎来转折。

　　这意味着，那些能够真正将AI技术应用于制造业、解决实际生产问题、形成商业闭环的企业，将在这一轮调整中获得价值重估。

　　“物理AI”的核心价值在于其能够直接参与价值创造——优化生产线、降低能耗、提升产品质量、减少人工成本。这种价值创造是可持续、可量化的，也是资本市场最看重的特质。

　　随着“AI+制造”专项行动的实施和物理AI技术的成熟，中国制造业的数字化转型将进入快车道。那些能够将AI技术与行业知识深度结合，提供端到端解决方案的企业，将在这一轮产业变革中获得先发优势。

　　政策发布后，A股市场迅速反应，宝信软件、汉得信息等工业互联网和AI应用公司相继涨停。这种市场表现清晰地表明了资本对“AI+制造”方向的认可。

　　从国际趋势看，CES展会上“物理AI”的热潮与中国“AI+制造”政策的出台，在时间上的重叠绝非偶然。这反映了全球科技产业正朝着同一个方向迈进——让AI从虚拟世界走向实体世界，从辅助工具变为生产力核心。

　　智源研究院预测，2026年下半年，一批真正可衡量价值的MVP产品将在垂直行业规模落地。这意味着，在未来半年到一年内，我们将看到更多AI在制造业中创造实际价值的成功案例。

　　对于投资者而言，关注那些在工业互联网、智能制造、机器人、AI芯片等领域有实际技术积累和落地案例的公司，可能比追逐纯粹的概念更有价值。

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