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物理AI受益最大的行业出现了

作者:小编 点击: 发布时间:2026-08-10 13:12:43

  物理 AI(Physical AI)是指能够理解现实物理世界、遵循物理规律,并在真实环境中自主感知、推理、规划和执行复杂操作的人工智能技术。

  物理 AI 使用范围比只能处理图文、视频等虚拟信息的生成式 AI 大得多,包括但不限于智能驾驶、具身机器人、工业制造、低空经济

  尽管有海量视频数据可供预训练,但与训练 LLM 的文本信息量相比低好多个数量级。而使用仿真合成数据训练的效果上限很低,最有效方法是让具身设备(搭载智驾系统的汽车、机器人)上路、入厂、进家庭, 沉浸式 探索物理世界,以战养战、用部署换数据 。这正是头部玩家共同的策略。

  世界不是平的。探索物理世界的起点是把握三维空间,精准感知位置、距离、体积、形状等。这就离不开激光雷达,别再扯纯视觉了!

  不仅仅是汽车、机器人,万物皆可装雷达的时代或许将要到来(小米空调都装上雷达了)。

  物理 AI 已成为推动算力需求增长的主引擎,国产芯片、液冷数据中心、HBM、光模块等赛道上众企业都将受益。

  但由于以往重视程度不够,激光雷达才是相对意义上受益最大的行业,速腾聚创(HK:02498)、禾赛科技(HK;02525)值得关注。

  2023 年,禾赛、速腾营收分别增长到 18.8 亿、11.2 亿,速腾接近禾赛的 60%;

  2024 年,禾赛营收突破 20 亿、速腾也达到 16.5 亿,速腾接近禾赛的 80%;

  2026 年 Q1,禾赛、速腾营收分别为 6.8 亿、4.6 亿,速腾相当于禾赛的 67.4%;

  2022 年,速腾、禾赛出货量分别为 5.7 万台、8 万台,禾赛领先;

  2024 年,速腾、禾赛出货量双双突破 50 万台,速腾领先 4.2 万台;

  2025 年,禾赛出货量大举反超、达到 162 万台,速腾出货量亦超 90 万台。

  2026 年 Q1,禾赛、速腾出货量分别为 35.3 万台,47.2 万台,禾赛领先优势暂时缩小。

物理AI受益最大的行业出现了(图1)

  2026 年 H1,速腾出货 71.9 万台,同比增长 170%;禾赛没有公布上半年出货量,但将年度指引上调至 300 万 ~350 万台(年产能提高到 400 万台)。

  目前禾赛、速腾激光雷达产品主要面向两个市场:高级驾驶辅助系统(ADAS)、机器人。

  2024 年,速腾、禾赛出货量分别为 52 万台、45.6 万台,速腾小幅领先;

  2026 年 Q1,禾赛、速腾出货分别为 35.3 万台、14,5 万台,禾赛大幅领先;

  2026 年 H1,速腾出货 43.6 万台、同比增长 %;禾赛尚未公司上半年销量。

  2024 年,速腾、禾赛出货量分别为 2.4 万台、4.6 万台,禾赛遥遥领先;

  2025 年,禾赛出货 23.9 万台、同比增长 425%;速腾更猛,全年出货 30.3 万台、同比暴增 1142%;

  2026 年 H1,速腾出货 28.3 万台、同比增长 510%;禾赛尚未公布上半年销量。

物理AI受益最大的行业出现了(图2)

  概括来讲,禾赛在 ADAS 市场领先优势难以动摇,速腾在机器人市场正在被追赶。

  禾赛追求极致的 360 度无盲目区感知,坚持机械式旋转扫描路线,强调真实线数,而非 等效线数 。底层逻辑是先配齐硬件,然后逐步降本。

  禾赛选择一维转镜路线垂直排布众多线激光器,通过一个旋转镜面实现水平扫描。主要客户是理想、小米等立志走高端化路线,且不差钱的车企。

  速腾追求小型化、低成本,采取 EMES 振镜路线压缩激光器数量,制造周期性振动使光束上下偏转,再通过一个旋转镜面实现水平扫描。底层逻辑是先降成本,再想办法提高探测能力。

  2023 年,ADAS、机器人用雷达出货均价分别降至 3200 元、1.1 万元;

物理AI受益最大的行业出现了(图3)

  速腾优先降本策略曾是 ADAS 市场的主流,截至 2025 年 MESE 和转镜仍占乘用车市场的 90%。但随着价格优势的消失,性能更好的转镜雷达市场份额将大幅提高。

  动力电池市场磷酸铁锂份额向上、三元锂份额向下的一幕正在激光雷达领域上演。

  转镜方案在高精度电机、轴承等硬件方面的成本更高,制造工艺、光学调校方面更复杂。但禾赛毛利润率却远高于速腾。

  2024 年,硬件综合毛利润率 42.6%;比速腾高 26.4 个百分点;

  2025 年,硬件综合毛利润率 41.6%;比速腾高 14.7 个百分点;

物理AI受益最大的行业出现了(图4)

  禾赛选择硬件投入更高的技术路线,以保证成像品质,毛利润率竟然比速腾还高,有些反直觉。原因有两点:

  当年激光雷达价格动辄数万美元,严重限制了应用场景。这是特斯拉放弃雷达,采取纯视觉路线的重要原因。

  特斯拉的选择起到行业风向标作用,影响部分车企及投资人对激光雷达前景的预测。降本成为激光雷达企业的第一要务。禾赛、速腾代表了两种Kaiyun科技有限公司不同的技术路线。

  经过几年探索,禾赛雷达品质更好,且在售价与 EMES 方案趋同的情况下毛利润率更高,形成降维打击。

  根据盖世汽车数据,2026 年 3 月禾赛中Kaiyun科技有限公司国市场份额达到 55%,约为第二名的 3 倍。

  激光雷达领域的新趋势是 感算一体将传统雷达感光阵列、信号处理芯片、时间测量芯片集成在一块芯片上(SPAD-SoC),信号传输距离缩短到纳米级,使地统体积缩小 50%、功耗降低 30%。

  速腾聚创推出凤凰系列芯片,采用 28 纳米车规制程,支持原生 2160 线 万像素,最远探测距离 600 米,预计 2026 年装车。


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