企业相信，它能帮助员工自动生成报告、编写代码、分析数据、处理重复任务；Kaiyun官方入口员工也期待 AI 成为自己的“智能助手”，让工作变得更轻松、更高效。

　　近日，数字化转型咨询公司 Adaptavist 发布了一份名为《The Human Cost of AI Transformation（AI 转型的人力成本）》的研究报告，对来自英国、美国、加拿大、德国和西班牙的 2500 名知识工作者进行了调查，试图了解 AI 真正进入职场后，员工的真实感受。

　　结果显示，AI 正带来一个充满矛盾的职场环境：一方面，企业持续投入巨额资金推动 AI 落地；另一方面，员工却开始感受到焦虑、疲惫，以及与Kaiyun官方入口工作的疏离感。

　　AI 时代的职场，似乎正在迎来一个新的问题：技术越来越强，但人的体验却没有同步改善。

　　生成式 AI 进入办公场景已超过三年。如今，从写邮件、生成报告，到写代码、分析数据，AI 工具正在成为越来越多员工日常工作的一部分。

　　但 Adaptavist 的调查发现，很多员工并没有因此感受到更强的掌控感。

　　相反，近三分之二（65%）的受访者表示，他们时常怀念 AI 普及之前的工作方式。更令人意外的是，最怀念 AI普及之前时代的，居然还是年轻员工——调查显示：42% 的 Z 世代（指1995-2009年间出生的一代人）员工更喜欢 AI 出现之前的工作环境。

　　根据分析，年轻员工并不是因为不会用 AI 才产生抵触，而是在 AI 深度融入工作后，明显感受到了一些变化：

　　过去，一个人的专业能力、经验积累和创造力，是体现价值的重要方式；但如今，一些原本需要多年经验完成的任务，似乎只需要输入几个提示词，就能快速生成一个“看起来不错”的结果。

　　●31% 的员工希望减少 AI 使用，因为他们认为 AI 正在削弱人类的创造力；

　　●23% 的员工认为，自从 AI 普及后，自己的专业能力变得没有以前重要；

　　●46% 的员工对于“多年积累的技能如今几乎任何人通过 AI 都能完成”而感到沮丧。

　　●同样有 36% 的员工表示出现了“AI 疲劳”，导致他们减少甚至放弃使用相关工具。

　　这说明：企业大肆部署 AI，并不等于员工真正接受了AI。很多公司只关注“多少人在使用 AI”、“每天调用了多少次 AI”，但忽略了一个更重要的问题：AI 是否真正改善了员工的工作体验？

　　对此，Adaptavist AI 创新负责人 Neal Riley 表示，企业需要从单纯追踪 AI 使用量，转向关注 AI 对实际工作的影响。

　　近年来，一个新词开始流行：AI slop（AI垃圾内容）。通常，指的是大量由 AI 自动生成、但缺乏质量、缺少价值的信息，例如：没有经过验证的分析报告、充满错误信息的总结、看似专业但实际上空洞的文案、AI 生成但无法直接运行的代码。

　　不少员工发现，他们需要花费大量时间来判断：“这句话是真的吗？”“这个数据可靠吗？”“这个代码有没有隐藏 Bug？”——最终，AI 节省的时间，又被人工审核抵消掉了。

　　●42% 的员工表示，他们花在验证 AI 输出上的时间，比 AI 实际节省的时间还多；

　　换句话说，AI 并没有完全消除工作，而是在重新分配工作：以前员工负责创造内容，现在员工需要更多时间去审核AI创造的内容。

　　除了效率问题，AI 还改变了员工对于自身职业安全感的判断。通过调查，Adaptavist发现：有50% 的员工认为，他们现在的工作表现正在直接或间接地被拿来与 AI 输出比较。

　　理论上来说，这种比较并不公平：虽然AI 可快速生成大量内容，但它并不真正理解业务背景，也无法承担判断责任。可在实际工作中，不少员工还是感受到了一种压力：“如果 AI 可以一分钟完成某项任务，那人为什么需要花一天？”

　　原本，AI应该帮助员工减负，但部分员工却感觉自己正在被 AI 推着加速。

　　而更深层的问题，来自于职业未来的不确定性——报告显示：54% 的员工担心，未来五年内 AI 会降低企业对自己岗位的需求。

　　有意思的是，越接近企业决策层的人，反而越担忧。其中：初级员工担忧比例为 23%；中层员工为 13%；高级员工为 12%；高管及行政人员达到 29%。

　　这些本应推动 AI 转型的人，也正在思考 AI 最终会如何改变自己的角色。

　　不过，Adaptavist的调查报告也强调了一点：仍有大量员工正在主动适应 AI。数据显示：74% 的员工正在学习新技能，以保持自己在行业中的竞争力；这一比例在企业高管中更是达到了85%。

　　这说明，员工真正拒绝的不是 AI 本身。他们反感的是：不清楚目标的 AI 推广、没有培训支持的工具上线、低质量 AI 输出带来的额外工作，以及感觉自己的价值正在被削弱。

　　正如 Adaptavist在报告最后总结时所说：“AI在职场未来的定义，不取决于采用率，而取决于组织能否设计出这样一个环境——人们在其中依然自信、有能力、且掌控着自己的工作。”