“河图是中国上古神话中，伏羲氏看到龙马背上驮着的图卷，从中悟出八卦，理解了治理世界的法则。”上海影禾医脉智能科技有限公司首席医疗官孟滔，用这个典故向凤凰《AI研究院》阐释了他对医疗数据治理的理解：“医疗数据原本处于相对混沌的状态，我们需要一个规则，把这些数据变成标准化、可治理、可应用的数据。”

　　孟滔认为，短期内AI不会完全替代医生写报告，但是可以大幅提升医生的工作效率。据他透露，影禾医脉与北京天坛医院合作的“小君医生”颅脑CT辅助诊断软件，已实现一分钟内完整生成报告，90%以上的案例，医生不会对报告做大的修改。“对天坛来说，AI提高了效率。但如果放到基层医疗机构，相当于一个AI已经具备了天坛一线医生写颅脑报告的能力。”

　　“我自己也是一个医学影像医生，”孟滔说，“当我想到AI的时候，第一个设想的场景就是，它必须帮我去完成一份影像报告。但这个诉求，三年前、五年前的AI产品并没有真正满足。当时的AI更多聚焦在单病种，能告诉你的仅有一两种病变。而一张CT片从上扫到下，可能有上百个断层，里面有数十种甚至上百种病变，医生真正需要的是一份完整的报告。”

　　对于AI领域的竞争，孟滔则表示：“未来的差距不在模型架构，在数据。从历史的角度来看，哪家公司最后摘得皇冠，这件事没有那么重要。大家都在为科技的发展迭代贡献自己的力量。这些产品很好，也许有一天有一家变得更好，那我就会更喜欢那家的东西。AI时代的美妙之处就在于，无限可能，未来无限。”

　　在TiD质量竞争力大会现场，孟滔就AI医疗平权、AI医疗出海、大模型之争、人机共生等热点话题，回答了凤凰《AI研究院》的提问。

　　孟滔坦言，模型层的竞争很难形成长期领先。“模型迭代日新月异。今天出来一个Kaiyun技术，想在三年五年内保持领先，几乎不可能。行业里走在最前面的模型，无论是国外的OpenAI还是国内的DeepSeek、千问，在专业垂直领域，大家的能力最终在什么层面拉开？更多在数据的层面。”

　　孟滔特别介绍了团队正在推进的“AI DIY工具链”项目。“我们帮助医生用AI的方式去学习医疗AI，在AI的赋能下，让他去创建属于他自己品牌的、带有他个人烙印的AI助手。他一定会更喜欢用这样的AI，因为是他自己创造出来的，是他的贴身助手。”

　　在他看来，这是AI时代人与工具关系的本质变化。“人类历史上第一次生产跨越，是我们有了更多工具，但这些工具只能被人的手使用。AI是历史上第一次出现能和人的思维和大脑交互的东西，人类一定会和它长期深度整合。”

　　当被问及AI是否会替代医生诊断时，孟滔直言：“为什么不呢？我们不要反感‘替代’这个字眼。人类很多工作历史上一直被科技所替代，这是人类进步的历程。比如，汽车替代马车，电灯替代油灯。这不是替代人类的工作，而是生产效率的提升和质量的进化。”

　　但他强调，短期内AI不会完全替代医生写报告。“医疗是一个带经验性的学科，不是数学物理那样纯粹严谨精密的学科。它除了科学的部分，还有人文的部分。未来的场景一定是医生和AI携手共进一个相当长的时间。”

　　他透露，影禾医脉与北京天坛医院合作的“小君医生”颅脑CT辅助诊断软件，已实现一分钟内完整生成报告，90%以上的案例，医生不会对报告做大的修改。“对天坛来说，AI提高了效率。但如果放到基层医疗机构，相当于一个AI已经具备了天坛一线医生写颅脑报告的能力。”

　　影禾医脉的出海布Kaiyun局已覆盖土耳其、香港和瑞士。孟滔透露，公司在土耳其与当地医疗机构合作医疗信息化和AI；在香港与医学影像中心集团合作，面向全球提供英文版报告；在瑞士推动报告生成模型与当地医疗集团整合。

　　他观察到中外市场的显著差异：付费意愿差异巨大。“国外的医疗机构天然愿意为软件付费，哪怕就是个业务软件，没有AI，他们也愿意。但国内的医疗机构对软件应用有限。”

　　孟滔梳理了医疗AI领域的玩家类型：第一类是十年前兴起的一批AI企业，如数坤医疗、深睿、商汤，更多是单病种的检测和分割；第二类是联影这类从设备切入的公司，做设备加模型，形成硬件闭环；第三类是华为、阿里、腾讯等大厂，各有侧重，华为偏硬件平台，达摩院偏向算法研究。

　　影禾医脉是一家孵化于一脉阳光医疗集团的医疗AI企业。一脉阳光在过去的十几年里，成长为中国最大的第三方医学影像连锁医疗集团，拥有100多家医学影像中心、数百上千台套CT和磁共振等大型设备，每天产生3到5万例影像数据。依托这一深厚的医疗根基，影禾医脉从2022年正式组建商业化团队，目前团队规模超200人，专注于医学影像AI领域。

　　“我们的闭环方式不同我们是做医疗服务的，从医疗场景里面长出来的AI。影禾医脉目前聚焦医学影像这一细分领域，未来会自然延伸到全院级，但现阶段先把‘专而美’的东西做到极致。”

　　孟滔认为，影禾医脉最大的独特性在于全闭环能力。“我从模型的源头数据，到数据加工所需要的专业人才，到模型训练的过程，到模型产生以后应用的医院场景，在我体系内是全闭环的。这个是我们和全国乃至世界上任何一家医疗AI公司都不完全一样的地方。”

　　他进一步解释，过去十几年，一脉阳光积累了庞大的医学影像数据库，且由于他本人长期负责医疗管理和质控工作，这个数据库在标准化和一致性程度上极高。“当我们来做AI的时候，首先我们是一家医疗机构，有自己的场景。我有需求，也有数据，还有医生来标注和验证。别人从外部拿数据，我们是从自己的体系里长出来的。”

　　2023年起，影禾医脉启动了名为“河图计划”的行业级医学影像数据治理工程。孟滔解释，医疗数据存在严重的数据孤岛问题，检查项目名称不统一，报告风格千差万别，影像上的病灶标注没有一致标准。

　　“我讲的就是标注，这里面有很多工作要做。检查项目名称需要标准化，不同医院的报告风格需要统一，肺上肿瘤的边界是清晰还是模糊、是圆形还是类圆形，都需要一个标准化的医学影像数据库和精细的标注。”

　　为此，团队拟定了一整套方法论，称之为“核心定义表”，并以行业专家共识和白皮书的方式推动。截至目前，河图计划已完成上千万例数据的整理和数十万例数据的金标注。

　　“这些图像、报告文本、临床信息已经精确定义且彼此对齐。在海内外，这都是非常稀缺的数据。互联网上人类语言的文本数据海了去了，但医学影像数据，特别是图像加标注的数据，非常稀缺。”孟滔如此表示。