2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议7月17日到20日在上海举行。从科研源头到产业应用，从基础设施到全球治理，各方传递出清晰信号：人工智能正从“技术追逐”转向“价值落地”。

　　价值落地的前提，是技术源头的突破。浦江实验室主任、首席科学家周伯文介绍，实验室在大会上发布了“书生·端砚”科学发现平台。“当前科学家做研究，信息特别多，转化成自己的认知时间很长，人工智能可以助力提升科学家对信息的掌握——既包括速度，也包括跨学科的认知能力。”

　　他认为，AI for Science当前最大的认知偏差在于“仅把AI当作一个更好的工具”。科学研究是研究者、研究工具、研究对象三者关系的总和。人工智能对科学的价值，应是从“工具的革命”走向“革命的工具”，帮助科学家发现自己的盲区，让研究者在认知到达边界时“有人推你到更高的地方”。

　　在2026年世界人工智能大会上，强脑科技发布BrainCo脑控机器人训练平台。强脑科技供图

　　当AI在科研层面从“工具”蜕变为“革命性力量”，这种能力的跃迁也将从实验室溢出，在产业场景中得到验证。浙江强脑科技有限公司合伙人何熙昱锦在会上向记者展示了脑机接口与AI融合技术落地的具体路径。她介绍，公司推出全球首款一体化脑控机器人训练平台——通过采集脑电数据、AI分析识别任务，即可控制机器人完成指定动作。

　　“脑机接口概念其实已经有一百多年的历史了，最近几年技术才有一定的突破。”她表示，神经信号极其微弱，相当于一节五号电池的一百万分之一，过去必须依靠庞大仪器和导电胶才能采集。如今通过技术突破实现便携式采集，再借助AI进行神经解码，才能让技术真正进入家庭和工业场景。

　　7月17日，参观者在2026年世界人工智能大会岩山科技展台体验脑控游戏。岩山科技供图

　　在展区另一边，岩山科技携岩思类脑、LumiMind、Nullmax、RockAI、岩途点点五大业务板块集中亮相，系统呈现其在人工智能前沿领域的全栈布局。本届世界人工智能大会上，岩思类脑首次展出了其在科学家创新成果合作、多模态脑电大模型与新一代脑控交互应用上的全栈布局。大会现场正式发布的产研创新孵化平台，一端深度绑定顶尖科学家团队，另一端链接岩山科技成熟的产业化体系，将有效推动脑机接口技术的产品转化及技术落地。

　　技术的生命力在于落地，而落地的深度与广度，离不开底层数据基础设施的坚实支撑。中国科学院计算机网络信息中心主任周园春从科学数据共享角度阐述了AI赋能科研的底层保障。他介绍，科学数据银行已获得主要国际出版商的推荐认可，100多个国家和地区的科研人员在上面共享了超过1500万条高质量数据。针对科研数据孤岛问题，其团队正通过全球唯一数据标识(CSTR)、科学数据技能(Scientific Data Skill)等技术手段，让科学数据“虽分散但不孤岛”。

　　周园春透露，科学领域国家人工智能应用基地正联通重大科技基础设施、自动化实验室、算力中心和科学数据库等各科技创新要素，让普通科研人员与科技企业同样能方便调用科研资源。让有想法的青年科研人员通过这样的平台更好地实现创新的想法。

　　国家发展改革委也在大会上发布《人工智能合作发展行动计划》，围绕智能算力普惠、开源生态共享、人工智能赋能、安全治理协作等8方面提出多项务实举措。

　　国家发展改革委创新驱动发展中心主任霍福鹏指出，当前全球人工智能发展存在一定地区失衡问题，广大发展中国家普遍面临算力基础设施不足等挑战。本次行动计划打造从底层算力、数据资源到产业应用、能力建设的全链条合作方案，提升人工智能普惠可及性，推动各国平等共享新一轮科技革命红利。同时，行动计划串联八大领域，构建起“基础资源—技术生态—产业应用—安全治理”完整合作框架。

　　霍福鹏表示，算法偏见、深度伪造、数据滥用等人工智能风险具有跨国性、外溢性特征，需要全球共同参与治理。行动计划在尊重各国主权与发展利益的前提下，充分凝聚治理共识，推动人工智能朝着有益、安全、公平方向健康有序发展。

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