边缘计算与内的结合 —边缘智能〔边缘AI〕行业研究 1 边缘智能的定义 边缘智能,简单来说,就是边缘计算+AI,是人工智能与边缘计 算相结合的一种技术.随着万物互联时代的到来,边缘智能正逐渐成 为一门新的科学. 边缘计算被定义为“一种新的计算方式,这种模式将计算与存储 资源部署在更贴近移动设备或传感器的网络边缘〞,其核心在于“贴近〞 终端,因此在实时、快速响应是边缘计算产生的核心痛点所在.带宽、 延迟与抖动等不稳定因素都更易于限制和改良. 人工智能是计算机科学的一个分支,是研究、开发用于模拟、延 伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科 学. AI与边缘计算的结合,是物联网开展的一个必然趋势. 2 边缘智能的本质 边缘计算+AI的应用,其本质在于人工智能可以让云计算+边缘 计算的协同合作机制发挥最大效率.简单来说,既要实现边缘端不用 实时的和中央脑库进行协同,凯云官网又要实现边缘接受云计算平台的高效控 制,就需要一个高效运转的分布式协调机制和决策模型,而这一步通 常由人工智能来完成. 3 万物智联——网络的开展趋势 人类科技的开展的加速度在最近的20多年里不断提升,目前, 我们已经从互联网时代进入了物联网时代,人类预见了万物互联的前 景. 随着物联网时代的到来,到2021年将有500亿个终端联网, 未来如果这些巨量的网络节点所抓取的数据,都需要上传云端进行智 能处理或者深度学习,对网络带宽、大功耗、传输平安、数据延时等 提出巨大的挑战,甚至是不可能的任务.“边缘计算〞给出了这个难题 的解决方案.边缘计算具有以下优点：〔1〕低功耗；〔2〕低时延；〔3〕 数据平安,保护隐私；〔4〕支持本地交互；〔5〕自主独立运行. 但物联网的快速开展导致了仅仅靠边缘计算解决不了遇到的所 有问题.物联网提出了更高的需求： 1〕多种连接和数据移动性.边缘技术可以在受限或需要断断续 续连接至云端以完成计算,存储,备份和分析等工作. 2〕需要实时决策.边缘使用案例通常需要立即处理数据,例如, 用于自动驾驶汽车或自动拣选机器.这些设备和平台需要能够在本地 进行分析,而无需先将数据发送到云,因此可以快速做出决策. 3〕本地化计算水平.边缘计算机需要是轻量级设备,可以在不 支持更大计算水平的情况下快速,平安地做出决策. 4〕新的存储和平安需求.随着在远程和移动设备上生成数据的 传感器数量的增长,对可以在各种环境中受到保护的高效存储需求也 在增长. 这就要求在物联网的边缘有人工智能的参与.同时人类预见了网 络的下一个时代：万物智联. 万物智联时代将以具备AI水平的智能设备的普遍渗透为标志. 机器将能从经验中学习,适应不断变化的情况并预测结果.这些水平 能用来推测用户需求,甚至通过信息交互和任务协同与其他设备协作 完成工作. 从大型机客户端/效劳器云/移动设备智能边缘的演进 注：A16Z是硅谷著名投资参谋公司 通过将AI嵌入边缘,这些设备“智能〞水平将不再依赖于网络连 接,摆脱了向云端传输数据造成的时延.低延迟和连接独立性将为各 种新的应用带来可能——例如车辆导航、增强现实以及医疗等应用一 —这些场景通常需要在网络连接不可得或不稳定的情况下,也提供实 时反应和强大高可靠的性能. 全球著名的信息技术、电信行业和消费科技咨询公司IDC指出, AI在未来的落地,离不开算法、算力在边缘侧的部署.在5G、物联 网、区块链等技术的推动下,未来将有更多设备搭载AI,实现数据互 通和智能联动.这也将进一步拓展AI的应用场景,尤其是边缘侧AI 的应用场景.与此同时,AI场景化落地带来的海量数据,也将为未来 的AI开展提供源源不断的数据资源支撑,并最终推动AI迎来新的 爆发.算法创新,那么可以让AI深入各行各业；算力的增长,也可以扩 展AI的应用场景.物联网与AI将深度融合,AIoT将成为行业的标 配.下一个十年,伴随着AI在各个场景的不断落地,AIoT企业也将 面临前所未有的新机遇. 4 边缘智能的市场空间 随着底层技术的进步以及应用的不断丰富,近年来全球物联网产 业实现爆发式的增长.参考IDC数据,全球物联网终端设备安装数 量在2021年到达256亿台,年复合增速高达21%.国内物联网市 场的增速更高,据CEDA〔中国信息产业商会电子分销商分会〕预测, 2021年我国物联网市场规模有望到达18300亿元,年复合增速高 达25%.得益于底层物联网设备的激增,参考拓墣产业研究院的预 测,2021年至2022年全球边缘计算相关市场规模的年复合增长率 〔CAGR〕将超过30%.另据IDC预测,到2021年将有超过500亿 的终端与设备联网,而有50%的物联网网络将面临网络带宽的限制, 40%的数据需要在网络边缘分析、处理与储存,边缘计算市场规模将 超万亿.根据麦肯锡公司的一份报告,“到2025年,边缘计算在硬 件方面的潜在价值为1750亿-2150亿美元.〞 全球边缘计算硬件的行业分布及市场预测 行业 占比％ 价值〔亿美元〕 行业 占比％ 价值〔亿美

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