近日，习近平总书记在上海出席加强基础研究座谈会并发表重要讲话。他强调，基础研究是整个科学体系的源头，是所有技术问题的总机关。要以更大力度、更实举措加强基础研究，提升我国原始创新能力，进一步打牢科技强国建设根基。

　　中国工程院院士，西安交通大学人工智能与机器人研究所所长、教授，电气电子工程师学会终身会士，人机混合增强智能全国重点实验室主任。中国自动化学会名誉理事长，国际模式识别协会理事会成员，科技部新一代人工智能战略咨询委员会专家组副组长，教育部人工智能领域本科教育教学改革试点工作计划牵头人，中国人工智能教育联席会理事长。曾任“863计划”信息领域专家委员会主任、首席科学家，西安交通大学校长（2003—2014）。长期从事计算机视觉与模式识别、人工智能系统及其先进计算架构、自动驾驶等研究。

　　40年求索，中国工程院院士、西安交通大学人工智能与机器人研究所所长郑南宁带领团队，始终以“感知—认知—协同”为主线，推动人工智能Kaiyun官方入口（AI）从“看见”走向“理解”。在他看来，AI终将催生“智能文明”，但前提是技术必须服务于人，而非替代人。

　　彼时，中国的AIKaiyun官方入口还处于萌芽阶段，计算机尚未普及，算法远未成为基础设施，“智能”在许多人眼中仍是一个遥远的概念。1986年春，在学校的支持下，我们创建了人工智能与机器人研究所。那是学校东二楼一间不宽敞的实验室，却承载着一种近乎执着的信念——让机器像人类一样感知理解世界。

　　这条主线源于我的控制学科背景。控制系统强调输入与输出的关系，要使系统稳定并适应环境变化，动态反馈机制不可或缺。从这个角度看，AI不只是算法，更是一种信息处理能力，本质上体现为一种信息组织结构。

　　这一理念同样来自对人类认知行为的观察。例如，我们进入一个房间，会自然地寻找合适的位置坐下，而不需要复杂计算，这正是人对环境的“认知”能力。因此，我们的研究从早期的视觉感知，逐步发展到视觉认知与理解，再到构建对环境的“世界模型”。

　　从研究历程来看，早期聚焦视觉感知与计算；2000年后，面对复杂环境，我们开始关注如何让智能系统像人一样理解任务与环境；未来，在人机共存的时代，我们将更强调“人机协同”，而非简单的“机器替代人”。这一体系的核心不在于某一类技术或者算法，而在于对“智能本质是什么”的长期探索。

　　这种深度跨学科融合，推动AI理论的持续发展。因此，我们的团队从一开始就注重多学科背景的融合，成员来自控制、计算机、软件、数学、生物、机械等不同领域。跨学科不仅体现在组织架构上，更体现在研究者个体的知识结构中。一个从事AI研究的人，除了掌握本专业知识，还需要了解认知科学、神经科学、计算机工具与平台等多方面内容。换言之，研究者本身也应当是“跨学科的”。

　　例如，在新型冠状病毒预测研究中，我们团队将传统流行病模型与长短期记忆网络（LSTM）、自然语言处理（NLP）结合，构建混合AI模型，从而提升了预测准确性。这体现了跨学科技术融合解决实际问题的能力。

　　从更深层看，跨学科的意义不仅在于知识的多样性，更在于它带来了批判性思维。科学发展的本质不是单纯的发现，更在于批判。就像生物多样性维持生命的延续，学科多样性也维持着学科的活力。因此，跨学科不能停留在表层合作，深入到思想和精神层面才能产生真正深刻的内涵。

　　把数据——模型驱动智能与社会系统、科学发现、领域知识结合起来。这将推动公共卫生、能源、电网、交通、气候、城市治理等领域发生深刻变革。未来5至10年，社会结构将因AI而重组，就业形态也将发生显著变化。

　　需要强调的是，智能并非某种突然而至的奇迹，而是世界演化出的一种新的认知结构。人类创造智能，用以扩展自身的感知与推理能力；与此同时，智能也反过来重塑人类的认知方式、决策逻辑与现实结构——二者形成持续反馈、相互塑造的关系。未来不是对立，而在于共生与耦合。理性被技术放大，也在边界处显现出局限；意义不由计算给出，仍需由人类选择。

　　硕士期间，我师从宣国荣教授，他充分尊重我的兴趣，支持我从事语音识别研究。当时学校接收了香港理工学院（现香港理工大学）捐赠的一台美国王安公司TRS80微型计算机，这是中国最早的一批微型计算机之一。为了在主板上接入话筒，我需要自行改造硬件，学校也给予充分的支持。正是在这样宽松、鼓励创新的环境中，我才得以在探索中不断成长。

　　如今，我们团队依然保留着当年那台TRS80计算机。每当看到它，我都会想起一句话：“岁月的脚步并未随风飘逝，回首相望，它还静静地诉说着一个研究所的过去、当下与未来。”这也不断提醒我们，唯有“知来路”，方能“明去处”。

　　对于未来学科建设，我的想法很明确，要把西安交通大学的AI做成“百年老店”，而不是一代人的热闹；对青年学者，我希望他们能够自信、包容、坚持、奋斗。我很早就提出，现在已经进入“后郑老师时代”，希望青年教师们接好这一棒。

　　面向未来，西安交通大学在AI领域的发展，应继续发挥多学科融合的优势，围绕“感知—认知—协同”主线，构建具有国际影响力的研究体系。更要传承西迁精神，坚持“扎根西部、服务国家”，既要突破“卡脖子”关键技术，也要在基础理论和原创思想上实现更大跨越。

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