前不久，我国首个机器人保洁员在深圳正式“上岗”，具身智能技术首次走进普通人家庭，面向大众用户开放服务。

　　适配居民多元消费需求，机器人不再是科幻电影里的遥远想象，而是化作炒菜机器人的精准火候、艾灸机器人的贴心呵护、保洁机器人的高效陪伴……成为改变人们生活方式、优化消费体验的“新伙伴”。

　　“以前总觉得机器人离我们很远，今天体验了按摩机器人，身体轻快多了！”在北京市经开区荣华街道智慧康养机器人养老驿站里，71岁的刘阿姨一边感受着按摩机器人精准的力道，一边连连称赞。这个藏着40余款机器人的“智慧乐园”，就像一个生动的窗口，让人们直观看到人工智能如何走进日常生活——炒菜机器人火候拿捏精准，再也不用为“炒煳菜”发愁；艾灸机器人智能定穴、控温防烫，比人工操作更省心；AI诊疗仪扫描面部就能分析健康状况，在家就能做基础体检；聊天机器人有问必答、下棋机器人闲时陪你一较高下，让独居老人不再孤单。

　　“康养空间是最受老年人欢迎的区域。”养老驿站运营负责人韩鑫介绍，这里配备了按摩、艾灸、外骨骼等机器人，老年人通过微信群或电话就能预约，享受专业的康复理疗服务，如今3台机器人“理疗师”每天的“工作”都排得满满当当。

　　数据显示，截至2025年末，我国60岁及以上人口达3.2亿人，占总人口的23%。随着生活质量的提升，银发人群的消费理念正从追求性价比向智能化转变，养老机器人领域也成为众多企业布局的重点。中研普华产业研究院发布的报告显示，2024年国内养老机器人市场规模已突破300亿元，从日常生活到健康管理，从康复训练到精神慰藉，机器人“保姆”正加速融入老年人生活。

　　不只是养老场景，普通家庭的日常生活也因人工智能的加入迎来新变化。近日，自变量机器人携手58到家，在深圳推出全新智能保洁服务，机器人保洁员与保洁阿姨组成“黄金搭档”，开启了家庭服务新模式：机器人负责客厅区域的基础清洁和收纳，保洁阿姨专注于深度清洁和与客户沟通，分工明确、效率翻番。“以前保洁全靠阿姨手工，现在有了机器人帮忙，基础收纳和清洁省了不少力。”体验过该服务的深圳市民张颖表示。

　　这些AI应用的落地，绝非简单的“技术+场景”物理叠加，而是一场全场景、全链条的系统性重塑。在北京市经开区荣华街道养老驿站，不仅为居民提供沉浸式体验，更打造了集服务、试验、数据采集、信息反馈于一体的创新模式。“驿站为机器人企业搭建了真实的应用场景与验证平台，企业可在此测试产品性能、收集老年人使用反馈，针对性优化适老化设计。”北京市经开区荣华街道民生保障办公室负责人张莉介绍，养老驿站就像一个“用户体验实验室”，打通了机器人产业从技术研发向商业化落地的“最后一公里”。

　　北京视界求索人工智能科技有限公司为驿站提供了智能陪伴与理疗两款核心产品。公司负责人夏菁对此深有体会：“养老驿站让我们能直面客户真实需求，加速迭代产品，这套‘智能设备+社区服务’的模式一旦验证成功，就能快速复制到全国成千上万的社区养老站点，惠及更多家庭。”而自变量与58到家的合作，更是实现了具身智能技术从实验室演示到规模化民生服务的关键跨越，让AI真正走进普通人的家庭，成为可感知、可预约、可评价的日常服务。

　　人工智能快速融入生活，关键在于精准捕捉居民需求，打破“技术自嗨”的困境，让科技真正服务于人。无论是养老场景还是家政场景，AI产品的迭代升级，始终围绕居民的实际痛点、真实需求展开，在消费过程中不断调整适配，让每项服务都更接地气、更合心意。

　　在养老消费领域，需求的多元化、个性化尤为突出。不同年龄、不同身体状况的老年人，对智能产品的需求截然不同。为了真正读懂老年人的精神需求，森丽康科技联合北师大公益研究院走访了上百位老年人家庭，推出了名为“小丽”的养老陪伴机器人。这款机器人不仅能实现健康监测、预约陪伴、巡逻预警等基础功能，还能贴心提供饮食起居提醒、帮老人找物等服务。“当人工智能与机器人技术真正融入老年人生活，养老可以成为美好的体验。”森丽康科技联合创始人高雅说。

　　2025年，北京市科学技术研究院智慧养老研究所针对北京市养老院展开调研，结果显示，老年人对养老机器人的迫切需求场景排序依次是：如厕、洗澡、进食、衣物穿脱、移位、慢病管理等。“这些场景均为照护痛点突出、人力替代迫切的核心领域，对养老机器人需求潜力很大。”该研究所研究员邢新主表示，同时，聚焦自主生活、健康管理、情感陪伴与安全保障等需求，用于提升活力老人生活品质、实现健康前置干预与风险防范的领域，也是未来覆盖人群最广、市场潜力最大、可持续性最强的普惠型发展方向。

　　在发展初期，养老机器人难免囿于“叫好不叫座”的困境，对此专家给出了精准适配消费需求的解决方案。复旦大学AI向善与数智养老研究中心主任申琦认为，养老机器人要真正走进家庭，不能只靠卖硬件，而是要探索转向“服务型租赁模式”，即采用“以租代售”的模式降低消费门槛，同时配合政府补贴、社区运维、刚需功能优化，推动机器人从“展厅爆款”变成“家庭刚需”，实现商业化与养老普惠乃至提质的双赢。

　　在家政消费领域，AI的适配性体现在“人机协同”的创新模式上。家庭环境的复杂性和非标准化，被认为是检验通用机器人的“终极考场”，而自变量与58到家的合作，正试图解决这一难题。“58到家连接超过4500万户家庭、拥有400万名劳动者，构建了覆盖全国200余城的‘数字家庭场景库’，这为AI落地提供了绝佳的试验场。”58到家相关负责人表示。

　　国家政策也在引导AI更好地适配居民消费需求。2025年11月，工业和信息化部等6部门联合印发《关于增强消费品供需适配性进一步促进消费的实施方案》，明确提出强化人工智能融合赋能，推动人工智能在消费品全行业全领域全过程应用，鼓励开发家庭服务机器人、智能家电等产品，以智能产品为载体提供娱乐、健康、陪护等生活服务。民政部出台的《关于进一步推进民政科技创新的指导意见》也明确，要强化老龄和养老服务领域科技支撑，推动助餐助行、情感陪伴、监测预警等产品研发集成、安全化和规模化应用，让AI真正贴合居民需求。

　　“当前，养老服务存在政府兜底压力大、市场供给同质化、社会参与不足、资源协同低效等瓶颈，难以形成合力，养老机器人的探索有助于构建更加高效可持续的养老服务发展新格局。”邢新主表示，对于养老机构而言，养老机器人能推动服务从“一人护理多位老人”向“多机服务一位老人”转变，补齐人力短板；对于社区和居家人群，能助力三级养老服务网络向智能联动升级，实现从重点覆盖特殊人群到全面惠及全体老人转变，提升服务普惠性与品质化水平。

　　随着技术不断迭代、政策持续护航，人工智能与生活消费的融合将更加深入。未来，无论是养老、家政，还是更多生活场景，AI都将呈现出更智能、更普惠、更融合的发展趋势，为消费升级注入新动能。

　　政策层面的持续发力，将为AI赋能生活消费提供坚实保障。今年的《政府工作报告》中，“具身智能”被明确列为需要培育壮大的未来产业之一，同期，工业和信息化部正式发布《人形机器人与具身智能标准体系（2026版）》，为行业规范化、规模化发展提供了顶层设计。《关于进一步推进民政科技创新的指导意见》也明确了具体方向，提出到2030年，民政科技创新体制机制不断健全，突破一批关键核心技术，形成一批标志性科技成果，高端装备和产品国产化率明显提升，民政科技创新和产业创新不断融合。

　　在政策落地层面，民政部也给出了具体举措。“一是健全工作机制，加强对民政科技工作的统筹领导，引导各类高校、科研院所和科技领军企业参与；二是完善政策体系，推动制定有利于民政科技创新的财税、金融、产业等政策；三是推动多元投入，争取国家科技重大项目支持，鼓励地方设立专项，吸引社会资本进入；四是营造良好环境，加强宣传推广，展示创新成果，激发创新活力。”民政部直属机关党委副书记、人事司副司长李永新介绍，这些举措将推动民政科技成果走出实验室，转化为现实生产力，更好地服务居民生活。

　　技术迭代将持续推动AI服务提质升级，让AI更“懂人”、更好用。张莉表示，荣华街道养老驿站未来将聚焦技术优化，支持企业围绕老年人的实际需求加强研发，打磨更贴合老年人使用习惯、操作更简单的功能，解决实际痛点；同时拓展应用范围，把机器人逐步推广到社区医院、居家养老等场景，让智能科技真正走进老年人日常生活。而在家庭保洁领域，自变量也表示将结合58到家提供的海量场景数据和用户反馈，持续迭代自研具身智能基础模型，提升机器人的服务能力，初期仅作为得力助手的机器人，未来将承担更多更复杂的任务。

　　产业融合将成为未来发展的重要趋势，打造“硬件+软件+服务”的完整生态。李永新表示，老龄和养老服务领域的技术、装备、产品兼具公益属性和市场属性，推进老龄和养老服务科技创新，不仅能提升养老服务质量，还能带动高端装备制造、新材料、新一代信息技术等战略性新兴产业和具身智能、脑机接口等未来产业加速发展，打造贯通“硬件—软件—服务”的银发经济产业链。《关于增强消费品供需适配性进一步促进消费的实施方案》也提出，到2027年，消费品供给结构明显优化，形成3个万亿级消费领域和10个千亿级消费热点，到2030年，供给与消费良性互动、相互促进的高质量发展格局基本形成。

　　场景拓展将让AI覆盖更多生活领域，惠及更广泛人群。未来，AI将不再局限于养老、家政，还将深入健康、教育、休闲等更多场景——智能健康监测设备将实现更精准的健康预警，AI陪伴机器人将覆盖不同年龄段人群，智能家政机器人将能完成更多复杂家务，甚至在低空消费、宠物周边等新兴领域也将出现AI的身影。同时，随着“以租代售”等模式的推广、政府补贴的加持，AI产品的消费门槛将进一步降低，让更多普通家庭能享受到科技带来的便利。

　　“与58到家的合作，让我们获得了真实宝贵的场景数据和用户反馈，这将极大加速机器人能力的提升。我们的目标是，让机器人成为每个家庭智能、可靠的新成员。”自变量相关负责人表示。

　　“日出而作、日落而息的传统农耕图景，正在被代码、传感器和无人机重新绘制。”春日里的华中农业大学襄阳书院，校长严建兵对着身旁年轻的面孔说，“对智慧农业而言，广袤的科研一线

　　铈镁嫦娥石是一种新的含稀土磷酸盐矿物，属于三方晶系。据了解，铈镁嫦娥石发凯云官网现于第一块坠落在我国境内的月球陨石——Pakepake005陨石。目前，铈镁嫦娥石的原型标本和等型标本分别馆藏于中国地质博物馆和中国地质科学院。

　　崇明东滩保护区位于上海市崇明岛的最东端，是东亚—澳大利西亚候鸟迁飞路线上重要的停歇地和越冬地。工作在崇明东滩这片充满生机和希望的土地上，钮栋梁表示倍感使命光荣，责任重大。

　　近日，中共中央办公厅、国务院办公厅印发《关于更高水平更高质量做好节能降碳工作的意见》。答：“十四五”以来，各地区、各部门深入贯彻落实党中央、国务院决策部署，认真落实全面节约战略，扎实推进全社会节能降碳，取得显著成效，“十四五”全国能耗强度和碳排放强度降低目标均顺利完成。

　　推动伦理嵌入设计，实现伦理治理的前置化，更是推动人工智能治理范式从被动应对向主动防控、从末端整改向源头管控转型的关键抓手。唯有多措并举，方能真正筑牢人工智能伦理治理的根基，推动人工智能技术在伦理框架内规范、健康、可持续发展，让人工智能更好赋能美好生活。

　　但我们也应该看到，我国的农机生产，尽管数量上去了，在品种的丰富性方面尚嫌不足。实践证明：精准适配的农机，是破解山地农业困境的“金钥匙”，也是农机企业开拓市场的“新空间”。

　　当AI成为企业的核心生产力，工业时代延续百年的科层制必然走向瓦解，一套全新的、适配AI时代的组织规则正在被重新书写。

　　2026年“5·18国际博物馆日”，首都博物馆将推出年度重磅展览——“玉米·黄金·美洲豹：玛雅与安第斯古代文明大展”，约800件珍贵文物将亮相，带观众走进美洲古代文明。

　　中国气象局日前发布首批珍贵一级气象档案名录。中国气象局气象档案馆收藏的“1885—1944年猴矶岛海关气象月总簿”、天津市气象档案馆收藏的“1890—1931年英租界工部局工程处测候所气象统计表”、辽宁省气象档案馆收藏的“1951年中央人民政府人民革命军事委员会气象局全国气象工作会议合影（照片）”等59组气象档案被纳入首批珍贵一级气象档案名录。

　　环节动物是地球上物种最丰富、生态分布最广的动物门类之一。现生的环节动物传统上分为多毛类（如沙蚕和浮蚕）、寡毛类（如蚯蚓）和蛭类（如蚂蟥）。

　　近年来，随着人工智能、机器人等技术的飞快发展，我国自主研发的人形机器人“行者泰山”“天工”“青龙”等频频“破圈”。

　　《报告》展望，未来10年，我国粮食和重要农产品综合生产能力将显著增强，多元化食物供给体系将更加完善，农产品供需将迈向高水平动态平衡新阶段。

　　记者从生态环境部获悉：近日，我国在酒泉卫星发射中心用长征四号丙运载火箭，成功将高精度温室气体综合探测卫星发射进入预定轨道，发射任务获得圆满成功。

　　中医药是中国古代科学的瑰宝，凝聚着中华民族几千年来的健康养生理念及实践经验。“十五五”规划明确提出，要“推进中医药传承创新”，法治作为治国理政的基本方式，能够为中医药传承创新提供坚实保障。要充分发挥法治的固根本、稳预期、利长远作用，以高水平法治赋能中医药传承创新，让中医药这一千年瑰宝在时代浪潮中焕发新的生机与活力，为健康中国建设注入强劲动能。

　　当下，春播春管自南向北次第展开，正是决定一年收成的重要时节。广袤田畴上，各地各部门抢抓农时促生产，科技气息漫遍阡陌，一幅生机盎然的春景图全面铺展。向科技要产能，以智慧启春耕，农业新质生产力在田野间落地生势，成为做好春播春管的底气。

　　网络上针对牛奶到底能不能空腹喝的讨论从不曾停止。如果你空腹喝牛奶后，半小时到两小时内出现腹胀、肚子咕咕叫、排气、腹泻，那很可能是乳糖不耐受。空腹喝牛奶不会“伤胃”，反而可能“养胃”。

　　安徽合肥的科大国盾量子技术股份有限公司内，展出了各类量子移动安全应用产品。合肥近年来不断强化“沿途下蛋”机制，通过企业、资本、科技的融合，助力大科学装置诞生科技成果，并让其孵化走向市场。

　　正值春耕关键期，河南滑县的万亩麦田里，种粮大户不再需要徒步巡查耕地，只需轻点手机，卫星遥感图便将田块边界、墒情分布与作物长势清晰呈现。

　　在苏州大学江苏省先进负碳技术重点实验室，纳米科学技术学院博士生郁操正操作X射线光电子能谱仪，分析一块特殊的测试样品。张晓宏表示，学校将继续深化“学术大师+创新团队”模式，完善交叉课程体系，培养出更多能服务地方产业、对接国家战略、为新质生产力助力的拔尖创新人才。

　　绿色设计不仅是实现碳达峰、碳中和目标的关键工具，更是推动产业转型升级、培育新质生产力的源头性驱动力。“十五五”规划纲要明确提出：“鼓励企业提高绿色设计和制造水平，降低产品全生命周期能源资源消耗和生态环境影响。