据Galaxy Research负责人Alex Thorn表示，随着时间推移，比特币挖矿有可能变得更加中心化，而人工智能则或许正在走向相反的方向。

　　Thorn指Kaiyun出，尽管比特币挖矿最初是去中心化的，用户用个人电脑挖矿，但如今已显著中心化，需依赖ASIC矿机或工业规模的矿场。

　　“人工智能或许会走上一条相反的道路，”Galaxy研究负责人Alex Thorn于周日表示，并解释称，人工智能最初在巨型托管集群中运行，但随着前沿模型面临“数据稀缺、上下文限制和内存瓶颈，开源模型有望缩小差距。”“如果本地模型持续变得更小、更廉价、更高效，人工智能可能会日益个人化并在设备端运行。”

　　这种分化触及加密核心承诺的本质：去中心化。如果比特币挖矿持续中心化，其网络长期韧性或许会引发担忧。

　　AI 可能与 BTC 挖矿走向相反，并随着时间推移变得更加去中心化。来源： Alex Thorn

　　边缘AI计算指的是直接在本地设备或网络“边缘”上部署及运行AI模型，而非将所有数据发送到中心化云服务器或庞大的数据中心进行处理。

　　Grand View Research表示，这一市场的显著增长动力来自于“物联网（IoT）及互联设备的快速扩张”。

　　这增加了对实时及低延迟数据处理的需求，推动AI自动化在各行各业的采用，以及“对数据隐私和网络边缘本地智能的关注不断提升”，GVR补充道。

　　加密货币交易所KuCoin于周五报道，由于能源成本飙升，美国部分地区挖掘一枚比特币的成本已超过10万美元，使得比特币挖矿在美国日益不可行。

　　这引发了地域迁移，算力正积极向“全球南方”转移，巴拉圭和埃塞俄比亚因水电过剩成为主要目的地。

　　“挖矿算力在不同大陆的去中心化分布，提升了网络安全性，使其不易受到任何单一国家政治或环境冲击的影响，”报告说道。返回搜狐，查看更多