人工智能已成为推动新型电力系统发展的核心驱动力，中国电科院人工智能所结合行业发展战略需求，研判出2026年电力人凯云官网工智能六大核心技术发展趋势，为行业高质量发展提供重要参考。

　　科学智能的发展正重塑新型电力系统科研范式，融合多源数据、物理约束与符号规则的科学智能基础模型，推动科研模式从人工依赖、被动验证向以人工智能为核心的自动化原生科学发现转型，可从实际数据中主动挖掘新问题、新机理，破解电力系统运行机理刻画难等问题。

　　电力多模态世界模型实现技术升级，从基础状态感知向融合多模态大模型、知识增强与强化学习的方向转变，通过构建统一的“感知—语言—动作”表示框架，实现从现状感知到状态预测的跨越，大幅提升在设备运检、调度运行等场景的泛化应用精度，为系统智能演进奠定认知基础。

　　多智能体技术从单体智能走向群体协同，借助大模型提升了复杂场景下的感知、决策凯云官网与适配能力，破解了电力业务跨专业、跨域协同的痛点，未来将构建起新型电力系统的“智慧中枢”，推动电网业务向人机共生的应用模式变革。

　　安全可信成为电力人工智能应用的核心要求，人工智能可信增强及评估技术的迭代，破解了深度学习模型的固有瓶颈，让安全可信从理念转化为落地技术，通过数据机理融合、模型测试评估等手段，为电力智能应用提供全流程技术保障。

　　具身智能推动电力边缘侧应用迎来爆发，依托“轻量化模型+专用硬件”的算力与模型支撑，具身智能实现视觉-语言-动作的端到端联动，与边缘智能深度融合后，将大幅提升电力现场作业的自主决策与执行能力，实现从感知巡检到自主作业的跨越，降低人工作业风险。

　　生物智能与电力人工智能的融合持续深化，类脑智能、脑机接口等技术凭借低功耗、低时延的优势，适配电力系统实时响应、长期在线的应用需求，其与机器智能融合形成的类脑多模态模型等系统，将在电力设备状态精准感知、就地分析等场景实现落地推广，进一步拓展电力人工智能的应用边界。

　　整体而言，2026年电力人工智能技术将朝着更智能、更协同、更安全、更实用的方向深度演进，各技术方向相互融合、协同发力，持续破解新型电力系统发展中的各类难题，推动电力行业向智能化、高效化转型。（字数：698）