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端侧AIAgent爆发前夜:从会聊天到能办事的技术跃迁

作者:小编 点击: 发布时间:2026-01-31 16:06:28

  

端侧AIAgent爆发前夜:从会聊天到能办事的技术跃迁(图1)

  阿里千问、Kimi、DeepSeek三天连发重磅模型,端云协同重构智能终端生态

  2026年春节前的最后一周,中国AI产业迎来了一场史无前例的模型井喷。1月26日,阿里发布千问旗舰推理模型Qwen3-Max-Thinking;1月27日,月之暗面开源Kimi K2.5模型;同日,DeepSeek团队开源DeepSeek-OCR 2模型。短短48小时内,三家头部企业相继亮剑,共同指向同一个技术方向——AI Agent(智能体)的原生能力构建。

  这不是简单的参数竞赛,而是一场从对线;的范式革命。当大模型开始具备思考-行动-反思的闭环能力,当端侧算力足以支撑复杂推理,当云边端协同架构日趋成熟,我们正站在一个历史性拐点上:AI终于要从嘴炮选手变身办事能手了。

  如果把传统大模型比作一个学识渊博但只能动嘴的顾问,那么具备原生Agent能力的大模型就像是一个能跑腿办事的助理。这个转变的技术门槛极高,它要求模型不仅能理解意图,还要能自主拆解任务、调用工具、执行流程并在过程中动态优化策略。

  阿里此次发布的Qwen3-Max-Thinking模型,以超万亿参数规模和36T Tokens预训练数据量创下阿里推理大模型迭代规模纪录。更重要的是,该模型大幅增强了原生Agent能力,可自主调用多种工具解决真实复杂任务。这意味着用户不再需要一步步指导AI如何操作,只需下达目标指令,系统就能自主完成从信息检索、方案制定到执行落地的全流程。

  月之暗面在同日推出的Kimi K2.5模型则展现了另一种技术路径——集群式作战能力。该模型可根据任务需求调度100个专业分身并行处理1500次工具调用。这种多Agent协作架构,就像把一个超级大脑拆分成多个专业小脑,各司其职又协同作战,大幅提升了复杂任务的处理效率。

  而DeepSeek-OCR 2模型的发布,则补齐了Agent落地的关键一环——多模态文档理解。通过更接近人类阅读逻辑的视觉编码技术,AI能够精准读懂版式复杂的文档、表格与公式。这对于企业级Agent应用至关重要,毕竟真实商业世界中的信息载体,远不止纯文本那么简单。

  赛迪研究院报告对此有精准判断:2026年,大模型技术能力将聚焦物理认知深化、推理效能提升、架构范式革新等关键维度,AI竞争将从会聊天的Chat范式转向能办事的Agent时代。

  Agent能力的爆发,离不开端侧算力的支撑。如果把云端大模型比作大脑,那么端侧芯片就是小脑和神经末梢。2026年,这个神经末梢正在变得异常强大。

  1月25日,边缘AI芯片企业爱芯元智通过港交所聆讯,冲刺中国边缘AI芯片第一股。其招股书显示,公司凭借自研的混合精度NPU及全球首款实现规模商用的AI-ISP技术,在2024年中高端视觉端侧AI推理芯片全球份额已达24.1%,同时稳居国内第二大自动驾驶芯片供应商。

  这一事件背后,是整个半导体产业的价值重构。Arm在1月21日发布的2026年技术预测中明确指出:分散式AI运算将更多智能延伸至边缘端。2026年,边缘AI将从基础的数据分析能力,升级为边缘设备与系统的实时推理、动态适配能力,同时可承载更复杂模型的运行。

  中国电信在2026终端技术发展策略中,将构建端边云AI协同体系列为七项重点技术攻关方向之首。这种云端训、端侧用、边侧补的协同模式,正在破解算力分配与隐私安全的矛盾——敏感数据在本地处理,复杂推理上云端,模型训练在中心,形成最优的资源配置。

  对于A股投资者而言,这一趋势指向了明确的产业链机会。晶晨股份在谷歌智能家居生态中持续深化绑定,已合作推出多款适配端侧大模型Gemini的新品;瑞芯微领跑国内AIoT SoC市场,旗舰产品在汽车电子、机器人领域快速拓展;恒玄科技凭借6nm芯片技术领先,在品牌TWS耳机SoC领域占据优势,正向手表、眼镜等AI终端延伸;乐鑫科技作为WiFi MCU领军者,正发力进军AIoT市场;炬芯科技则在新一代端侧AI芯片研发上持续投入。

  技术突破的最终检验标准是商业落地。1月15日,阿里千问APP正式上线全新AI Agent功能——任务助理,在全球范围内首次实现点外卖、网络购物、机票预订等AI购物功能的全量用户开放测试。这标志着人工智能行业正式从纯聊天对线;的初级阶段,迈入场景化办事落地的全新发展阶段。

  实测显示,用户下达我要两杯奶茶的指令后,系统可自动调用淘宝闪购,结合用户定位推荐附近门店,完成商品规格选择、收货地址填写、订单生成等全流程操作,用户仅需确认支付即可。在出行场景中,用户提出制定一份从北京出发的威海两日游计划,AI Agent能主动调用搜索工具获取目的地信息,结合高德地图路线规划与飞猪票务住宿资源,生成完整行程方案。

  这种任务派发式交互模式,不仅大幅降低了用户的操作门槛,更验证了AI在真实生活场景中规模化落地的可行性。与行业内部分AI Agent采用的视觉识别+模拟点击方案不同,千问AI Agent通过协议层直接对接各类应用与服务,将功能拆解为原子化指令单元,既提升了任务执行的准确性与响应速度,又在隐私安全层面实现了更可控的保障。

  更具战略意义的是,千问AI Agent全面接入了淘宝、支付宝、飞猪、高德等阿里系生态内超400项服务功能。这种生态整合能力,正是Agent价值的核心前提——解决实际问题的能力,最终取决于对应用生态的整合深度。

  在B端市场,Agent应用同样呈现出爆发态势。用友网络基于YonGPT的智友智能体已覆盖制造、金融、公共服务等多个领域,标杆客户中石油、国开行已全面上线AI财务助手;汉得信息的得灵系列B端Agent落地90+细分场景,AI报关、AI导购已在特斯拉、阿里国际站等头部客户投产;四维图新投资鉴智机器人成为第一大股东,布局智能驾驶领域,2024年至今与鉴智机器人累计获680万套智驾方案新增定点。

  Agent技术的成熟,正在重塑A股相关板块的投资逻辑。过去市场关注的大模型参数竞赛,正在让位于应用落地能力的比拼。这种转变在资本市场上已经显现。

  从产业链角度看,Agent生态的构建需要三层支撑:底层算力层(芯片、服务器、IDC)、中间件层(算法框架、开发平台、数据服务)、应用层(行业解决方案、终端产品)。

  在算力层,除了前述的端侧AI芯片公司,寒武纪在英伟达AI芯片断供中国市场之际收获字节跳动等大客户,2025年营收增长超40倍;海光信息深算系列DCU芯片性能接近国际主流GPU,适配大模型训练场景;浪潮信息作为服务器龙头,持续受益于AI算力基建需求。

  在中间件层,科大讯飞在语音交互Agent领域深耕多年,技术储备深厚;拓尔思在NLP领域具备领先优势,正积极布局Agent开发平台;彩讯股份在AI邮箱、AI云盘等场景有成熟产品。

  在应用层,除了前述的用友网络、汉得信息,石基信息在酒店旅游行业信息化领域占据领先地位,正积极接入大模型能力;光云科技作为电商SaaS核心服务商,为商家提供智能客服等工具,阿里持有其10.17%股权;值得买作为导购平台龙头,与阿里有信息推广合作,千问的智能算法可优化其商品推荐逻辑。

  值得注意的是,Agent技术的普及还催生了一些新兴细分赛道。例如美格智能将DeepSeek-R1集成至物联网设备,推动端侧AI发展;移远通信在边缘计算模组领域具备领先优势;广和通涉及边缘计算通信模组,为智能终端提供连接能力。

  站在2026年春节的时间节点回望,AI产业正在经历一场深刻的范式转移。这不仅仅是技术的升级,更是人机关系的重构。

  过去三年,我们见证了ChatGPT带来的对线;,但那种一问一答的交互模式,本质上仍是工具属性的延伸。而Agent时代的到来,意味着AI开始具备自主性——它能够理解复杂目标、自主规划路径、调度资源执行,并在过程中不断学习和优化。

  这种转变的商业价值是巨大的。据 Markets and Markets 预测,全球AI Agent市场将从2024年的51亿美元增长至2030年的471亿美元,年复合增长率达44.8%。IDC预测,到2026年50%的中国500强企业将使用AI Agent实现数据自动化处理。

  但挑战同样不容忽视。Agent技术的落地,需要解决长程规划能力不足、多Agent协作机制、安全与可控性等核心问题。当AI开始具备自主行动能力,如何确保其行为符合人类意图?当多个Agent协同工作,如何分配权责?当Agent深度介入商业流程,如何保障数据安全和隐私合规?

  这些问题的解决,需要技术、法律、伦理等多维度的协同演进。2026年1月,工信部就《人工智能 智能体技术要求》公开征求意见,首次对Agent功能、性能、安全作出统一规范,标志着行业监管框架正在完善。

  对于投资者而言,Agent产业链的投资逻辑正在从概念炒作转向业绩兑现。那些真正具备技术落地能力、拥有场景入口优势、能够构建生态壁垒的企业,将在这一轮产业变革中脱颖而出。

  从1月26日到1月27日,48小时内三家中国AI企业接连发布重磅模型,这不是巧合,而是产业共识的集中体现——Agent技术已经成熟,商业化落地的窗口期已经打开。

  当阿里千问能够帮你点外卖、订机票,当Kimi能够调度百个分身并行处理任务,当DeepSeek能够读懂复杂文档,我们看到的不仅是技术的进步,更是一个新时代的序章。在这个时代,AI将从能说线;能办事的数字助理,从云端走向终端,从实验室走向千家万户。

  对于A股市场而言,这场技术革命正在重塑估值体系。端侧AI芯片、Agent开发平台、行业应用解决方案,每一个环节都蕴含着巨大的投资机会。但正如所有技术革命一样,最终胜出的,将是那些真正理解场景、深耕技术、构建生态的企业。

  2026年的春节,或许将成为中国AI产业的Agent元年的起点。而当我们在未来几年回望今天,可能会发现:那些在这两天发布的新模型,正是点燃这场革命的星星之火。

  (本文基于2026年1月26日-29日公开技术新闻撰写,不构成投资建议)

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