2025年，大中华区业务实现稳健增长，在亚太及全球业务中的占比进一步提升。

　　具体来看，云计算业务年度增长率接近40%；云安全领域新增API安全、态势管理等解决方案，已应用于头部出海电商及金融、保险行业头部客户；云分发（CDN）业务稳中有进，在视频、游戏等流量型头部客群中达成稳定增长，市场份额同步攀升。

　　资源投入方面，加大大中华区市场资源投入，强化云计算、互联网安全两大核心增长领域的技术专家与业务团队配置......”在Akamai举办的媒体沟通会上，Akamai副总裁暨大中华区总经理李昇，系统阐述了公司2025年在大中华区的业务发展情况。他表示，“这些成绩主要得益于服务的中国出海企业在全球市场的良好发展态势，从电商、社交媒体、娱乐、互联网游戏等成熟领域，到新兴“出海”业态，客户群体在2025年实现了显著增长。

　　”笔者认为，除了客户业务发展的带动，Akamai在云计算、安全及AI领域的深厚积累与持续投入，也是其业务增长的原因。

　　在人工智能浪潮下，安全的重要性愈发凸显。Gartner发布的《2026年十大技术趋势》中，有5项趋势与安全密切相关，包括前置式主动网络安全、数字溯源、AI安全平台等。针对这一趋势，Akamai北亚区技术总监刘烨表示

　　，伴随大模型技术的快速发展，新的安全风险与解决方案正围绕AI展开。目前，安全风险的聚焦点已逐步向AI转移，安全解决方案也必须与时俱进，以应对AI技术带来的威胁。

　　据调查，大模型普及推动AI爬虫数量激增，用途分化明显：既有大模型企业合规数据采集，也混杂各类恶意抓取行为。同时，AI爬虫智能化程度提升，能绕过验证码验证，规避监控抓取数据。为此，Akamai推出分层应对方案：一方面依托成熟模型识别AI爬虫来源特征，实现流量精准分类管控；另一方面与第三方合作，探索合规AI爬虫识别及请求量计费模式，为内容与AI公司合规合作提供技术支撑。

　　刘烨表示，2026年API流量预计将保持30%的增长，而API攻击具有耗时短、流程简单的特点，攻击者通过侦察API接口、枚举端点即可实施垂直越权、水平越权等攻击。面对这一挑战，Akamai早在2024年接连收购两家API流量管理领域企业，将其技术融入现有解决方案，并于2025年完成技术整合与功能升级，助力用户解决API全生命周期安全问题。

　　，随着大模型与各类应用的深度集成，提示词注入等新型攻击手段层出不穷。为此，对此，Akamai已于2025年在美国发布AI防火墙（Firewall for AI）。这款AI防火墙并非传统防火墙，而是专门针对大模型设计，部署于应用前端，可对输入提示词和输出关键内容进行双向过滤，有效防止提示词注入等越权行为，避免信息泄露。目前已在各类聊天机器人场景中落地应用。Akamai还利用生成式AI技术来简化安全平台与用户之间的交互体验，通过在安全监控界面中引入自然语言交互功能，用户可直接以口语化指令查询特定安全事件，系统将自动梳理、呈现关键信息，并推荐适配的安全策略，大幅降低产品使用门槛，提升安全运营效率。“无论是应对AI衍生的新型安全风险、防护自有AI大模型遭受攻击，还是优化人机交互体验，在2025年均融入大量新技术，助力企业抵御新兴威胁。”刘烨如是说。

　　随着IoT与AI的发展，数据处理的需求规模与复杂程度持续攀升。传统云模式受限于延迟、带宽及隐私保护等问题，已难以满足实时数据处理的应用需求。边缘AI作为将AI算法与模型部署于边缘设备的技术方案，有效解决这些痛点。为此，Akamai与英伟达达成全球战略合作，推出基于英伟达AI基础设施的AI推理云，为边缘AI的落地提供赋能

　　：第一，助力AI服务更快速运行、更贴近用户；第二，在边缘侧保障AI工作负载的安全，通过Akamai的边缘防护机制，防御针对AI的滥用行为及应用层攻击等威胁；第三，构建并扩展无供应商锁定的AI应用，客户能够基于开放的API，并借助Kubernetes等开源技术、极具竞争力的“出口”流量成本以及清晰的定价体系，无忧地构建和扩展其AI服务。

　　Akamai推理云已在流媒体、在线游戏、汽车等行业落地，验证其在性能提升与成本优化上的价值。

　　在流媒体行业，Akamai通过AI技术自动识别视频内容中的关键场景，降低用户发现内容门槛；于在线游戏行业，某公司采用推理云部署文生图模型后，游戏素材生成延迟降低2.5倍，成本降低86%。

　　在汽车行业，某领先车载软件公司为车企部署AI驱动的车载语音助手及智能网联功能。借助推理云的边缘算力支持，车载语音助手的响应延迟降低30%。笔者发现，AI推理云基于英伟达AI基础设施构建，能够为边缘AI提供安全、低延迟的性能。

　　“2026年，Akamai明确了核心发展战略，将云计算与安全两大核心增长引擎深度融入AI推理云主轴，实现业务有机融合。未来，Akamai将以AI推理云为核心，充分结合自身在分布式计算与云安全领域的固有优势，助力客户加速推进AI战略布局。”李昇表示，“

　　重点聚焦解决两大核心问题：一是帮助客户快速、高效、高性能地部署和落地推理算力；二是为客户的推理算力及相关应用提供保护。”Akamai将通过自主研发与潜在战略并购，持续丰富服务组合，将重点聚焦：

　　其一，高效灵活的算力交付，优化推理算力的部署流程，实现弹性扩展，帮助客户以更Kaiyun科技有限公司低成本、更高性价比获取优质算力资源，满足AI应用规模化落地的需求。其二，全面适配的AI安全防护，针对智能体、边缘推理等新场景带来的安全漏洞与威胁，推出专项防护服务，强化AI应用全生命周期的安全能力，覆盖从算力到应用的多层防护。其三，持续演进的服务能力：紧跟AI技术迭代节奏，响应市场新需求，不断推出适配新场景的解决方案，为客户提供前瞻的技术支撑。

　　当前，AI浪潮正席卷千行百业。与此前阶段相比，人工智能的渗透深度与广度正急剧提升，这也对企业的安全防护体系、基础设施支撑能力提出全新挑战。2025年，Akamai凭借技术迭代、解决方案升级及精准的市场策略，取得了亮眼的业务成果。面向未来，在AI技术加速深化落地的趋势下，Akamai将持续以创新姿态，为更多布局AI战略的企业提供强有力的技术支撑与服务保障。