在2026年达沃斯世界经济论坛期间，高通公司总裁兼CEO安蒙对人工智能（AI）的未来发展进行了深入探讨。他指出，AI正逐步从云端转向边缘设备和物理世界，虽然其长期潜力可能被低估，但这一过程不会迅速实现。

　　安蒙强调，随着AI技术的成熟，智能体将更好地理解人类的语言和行为，这使得AI不仅限于数据中心，而是开始融入日常生活中的各种设备。尤其是在个人AI设备方面，他透露，智能眼镜的出货量已超过千万台，预示着这一市场仍有广阔的发展空间，预计在2026年至2027年之间将迎来新的增长。

　　在谈及边缘计算时，安蒙指出，AI需要向边缘迁移，尤其是在需要即时响应的场景中，如支付、识别和实时翻译。他表示，依赖云端处理会导致反应迟缓，因此许多原本在云端处理的功能正在转向设备端。安蒙相信，计算的发展历史从未让人失望，未来将实现更高效的计算方式，推动AI的进一步应用。

　　在机器人和汽车行业的类比中，安蒙Kaiyun提到，随着对高效计算需求的增加，物理AI在机器人领域将展现出巨大的潜力。他指出，为了提升机器人的续航能力和降低成本，必须在有限条件下整合摄像头、传感器和连接能力。他认为，针对具体任务的训练将为机器人带来明确的商业价值。

　　关于数据中心的发展，安蒙提到，目前对AI数据中心建设规模的预测与能源消耗预测之间存在不匹配，这将促使行业寻求新的解决方案，推动数据中心架构的演进。

　　安蒙还提到外界对“AI泡沫”的讨论，将当前的AI发展比作2000年前后的互联网。他指出，今天的互联网规模远超当年的预期，但并不是一蹴而就的。AI的发展同样需要时间，其未来的展开节奏仍充满不确定性。返回搜狐，查看更多