展（CES）的主题演讲中宣告。在他看来，那些能理解现实世界、进行推理并规划行动的AI模型，正悄然惠及并改变无数行业。

　　物理AI不仅是技术升级，更可能以前所未有的深度赋能千行百业。中国科学技术大学与数据科学学院特任教授、博士生导师王翔在接受科技日报记者采访时表示：“物理AI最有可能率先在智能科学发现、智能工业制造Kaiyun官方入口等场景中落地应用。”

　　机器人、自动驾驶汽车等）在真实物理世界中感知、理解和执行复杂操作”的技术。黄仁勋将AI的演进分为四个阶段：感知AI、生成AI、代理AI、物理AI。他认为，物理AI的核心在于“AI与物理世界的融合”，其关键是让AI系统理解并应用重力、摩擦、材料特性等物理规律，实现从虚拟智能到实体执行的跨越。

　　当AI的触角从虚拟世界延伸至物理维度，并真正理解了物理世界，它的应用场景便如星辰大海般展开。从制造业到医疗，从交通到家庭服务，物理AI正以前所未有的深度融入并赋能各行各业。黄仁勋多次强调，物理AI与机器人

　　电池厂通过英伟达Omniverse构建数字孪生系统，使设备利用率提升35%，能耗降低20%。特斯拉工厂的焊接机器人在物理AI辅助下，精度突破0.1毫米，甚至能双手协同完成精密作业。更值得关注的是，多台自主移动机器人可在车间协同作业，不仅能避开静态障碍，还能预判工人路径、主动避让，实现真正的人机共融。黄仁勋预言：“未来十年，工厂将由AI协调的机器人团队运营。”

　　量探索，主动选择信息增益最大的实验并实时纠错，从而加速新材料、新药与复杂工艺的研发。”仍有险峰待攀登