台上大屏幕里，机器人精准拧动螺丝、自动驾驶汽车在虚拟城市里避障，台下掌声雷动。

　　这词儿一出来，科技圈立马分成两派，有人说这是AI从虚拟走向现实的里程碑，也有人翻出五年前元宇宙的热闹，觉得又是一场概念炒作。

　　黄仁勋在演讲里给物理AI下了定义，“能用运动技能理解现实世界，还能跟世界互动的模型。”

　　官方说这技术主要用在三个地方，工厂里的工业机器人、家里的服务机器人，还有马路上的自动驾驶汽车。

　　最早在2020年，《Nature》上就有篇论文提过“PhysicalAI”概念，说的是AI得有身体才能真正理解世界。

　　跟现在黄仁勋说的物理AI一对比，核心想法差不多，都是让AI通过动作感知环境，而不是光靠数据训练。

　　不过英伟达加了自己的东西，比如他们的Cosmos模型，能生成虚拟世界让AI“练手”，还有GROOT框架，专门管机器人怎么动。

　　英伟达敢这么喊，肯定有自己的算盘卖芯片、卖框架，把物理AI做成新的生态入口，这生意经倒是挺清楚。

　　2006年云计算刚出来时，没人觉得这玩意儿能成，结果现在咱手机里的APP哪个离得开云服务？为啥成了？因为它解决了实实在在的问题，企业不用自己买服务器，个人能随时存数据。

　　反观2021年的元宇宙，炒得最火的时候，连卖奶茶Kaiyun的都要搞个虚拟门店，可普通用户进去除了捏脸逛展，还能干嘛？技术撑不起体验，需求也没那么刚需，凉得快不奇怪。

　　一是技术基础不一样，元宇宙需要的VR设备、虚拟社交场景，当时技术还不成熟，物理AI依赖的机器人传感器、AI算法，这几年进步明显，工厂里的机械臂早就能精准操作了。

　　二是需求更实在，工厂要降成本，家庭需要服务机器人，自动驾驶更是喊了十几年的刚需。

　　不过风险也有，比如不同场景的机器人需要不同算法，数据互通是个大麻烦，还有伦理问题，自主运动的AI万一出错，责任算谁的？这些都是绕不开的坎。

　　英伟达自己搭了个物理AI生态，拉了微软、特斯拉入伙，前者搞虚拟环境生成，后者搞自动驾驶数据共享。

　　中国企业这次CES来了200多家，大疆带了能避障的农业机器人，小米展示了会端茶倒水的家庭机器人，这些产品都在往物理AI的方向靠。

　　中国制造的优势在这儿，成本控制强，场景落地快，说不定能在这场竞赛里分到一杯羹。

　　从只会下棋的AlphaGo，到能写代码的GPT，AI一直在“脑力”上进步，现在轮到“体力”了。

　　但要成气候，还得少点概念炒作，多解决真问题，比如让机器人别再摔盘子，让自动驾驶在暴雨天也能认路。

　　未来怎么样不好说，但至少现在，AI终于要从屏幕里走出来，跟这个真实世界好好打打交道了。返回搜狐，查看更多