近日，英特尔旗下自动驾驶技术公司 Mobileye 宣布以 9 亿美元收购以色列人形机器人初创公司 Mentee Robotics。这一收购不仅是机器人领域近年来的重要交易，更标志着人工智能从算法与数据驱动，迈向与物理世界深度交互的新阶段——“物理AI”时代正式加速到来。

　　Mobileye 作为自动驾驶领域的领先者，其在计算机视觉、传感器融合、实时决策与控制等领域的技术积累，与人形机器人所需的核心能力高度重合。自动驾驶车辆本质上是“轮式机器人”，而人形机器人则需在此基础上，进一步解决双足行走、复杂环境交互、精细操作等更为综合的物理命题。

　　收购 Mentee Robotics，使 Mobileye 能够将其在感知、规划与芯片（如 EyeQ 系列）方面的优势，快速迁移至具身智能领域。而 Mentee 在机器人硬件设计、运动控制及AI训练方面的成果，也将反哺 Mobileye Kaiyun官方入口在复杂城市场景下的自动驾驶技术迭代，形成双向赋能。

　　“物理AI”强调智能系统在真实世界中的感知、理解与行动能力，是继文本、图像等数字AI之后的下一个前沿。随着大语言模型等“虚拟AI”逐渐成熟，产业界正将目光投向能够落地的、与环境和物体交互的智能体。

　　高盛报告预测，到 2035 年，人形机器人市场规模有望突破 1500 亿美元，覆盖制造、物流、医疗、服务等多个领域。Mobileye 此次收购，正是对这一趋势的提前布局，旨在将其技术版图从“路上的车”延伸至“行走的机器人”。

　　当前，人形机器人赛道已汇集众多科技巨头与明星初创公司。特斯拉的 Optimus、波士顿动力的 Atlas、Figure 与 OpenAI 的合作等，都显示出“具身智能”正成为AI竞赛的重要战场。

　　与上一代依赖精密机械控制的机器人不同，新一代人形机器人的核心在于 AI 驱动——包括视觉识别、环境理解、运动规划和自主学习等能力。这也意味着，拥有强大 AI 算法、丰富数据与芯片能力的公司，将在这一赛道占据显著优势。

　　尽管前景广阔，人形机器人的大规模商业化仍面临多重挑战：硬件成本高昂、运动稳定性不足、安全标准缺失、应用场景仍需探索等。如何从实验室原型走向稳定、可量产、具备经济效益的产品，是全行业必须跨越的门槛。

　　此外，物理AI的发展也将引发关于就业结构、安全伦理、人机共处等社会议题的广泛讨论，需要技术界与社会各界共同面对。

　　Mobileye 此次收购，不仅是其技术路线的一次延伸，更可视为整个AI行业向物理世界迈进的关键信号。未来十年，随着感知、控制与AI算法的进一步融合，能够理解并操作物理环境的智Kaiyun官方入口能体，有望逐渐进入工厂、仓库、家庭乃至更广阔的场景，真正开启“具身智能”赋能万物的新纪元。

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