AI的第二个拐点已经来了，机器人迎来了属于自己的ChatGPT时刻，物理AI正在重塑制造业。这些都是黄仁勋在今年CES上发出的最新观点。

　　1月9日，随着拉斯维加斯会议中心的灯光渐暗，2026年国际消费电子展CES正式落下帷幕。短短四天，全球有4112家企业涌入，150多个国家的15万人，把260万平方英尺的展馆挤得水泄不通。

　　其中中国参展企业高达1000多家，在具身机器人、AI眼镜等领域，更是具有压倒性优势。

　　联想和TCL这样的巨头在主场“秀肌肉”；优必选的天工机器人、众擎的T800、擎朗的服务机器人，正在具身智能的最前线展示中国功夫；雷鸟的AR眼镜、影石Insta360的相机，都在各自的赛道里领跑。还有九天睿芯、鹿客、福莱新材、乐其、海创、朗万、玄源、安声等一众创新力量……走在拉斯维加斯的展馆里，随便一转身就能撞见一位老熟人。

　　这届CES给人的体感非常不一样。回顾过去两年，科技圈的主旋律是屏幕里的狂欢。大家都在聊ChatGPT，聊生成式AI，都是云端的智能。但今年，风向彻底变了。满地跑的是能进工厂拧螺丝的机器人，车里坐的是能像老司机一样博弈的AI驾驶员，鼻梁上戴的是能实时翻译并显示几十种语言的智能眼镜……

　　这些都指向了一件事：AI产业化元年来了。AI不再仅仅是活在服务器里的大脑，它终于长出了手脚，拥有了身体，正式走进了我们的物理世界。

　　今天，嘉宾商学就带你深度复盘：在这场全球科技圈的春晚上，到底释放了哪些改变未来商业格局的信号？

　　CES的前身，可以追溯到1967年的芝加哥消费电子展。半个多世纪以来，它用一年一度的盛会，记录着全球的科技发展史。1970年代的录像机，1980年代的个人电脑，1990年代的DVD和数码相机，再到2010年后的智能手机和无人机……你家里这些最习以为常的科技产品，最早都是在这里露的脸。

　　在商业科技圈，CES的地位从来不仅仅是“发新品”那么简单。它是一个超级风向标，它回答的是未来五年，技术往哪里生长？钱往哪里流？产业的新趋势怎么走？看懂了CES，你就看懂了全球科技产业的发展脉络和商业图景。

　　什么叫物理边界？在2026年之前，AI是“虚”的。它活在网线里，活在APP里，活在各种大模型里。它能帮你写代码、出方案，甚至画画聊天改论文。但如果你口渴了，它没法帮你倒杯水；工厂螺丝松了，它没法帮你拧紧。因为它没有身体，无法干涉物理世界。

　　第一，物理AI全面落地。这几乎是全场最大的共识。AI不再是插件，而是所有硬件的底层操作系统。重点解决了“感知—推理—执行”的闭环问题。机器人不再是吉祥物，而是转身变成了劳动力。现场，英伟达发布的Cosmos机器人基础模型与Rubin算力平台，相当于给机器人装了个反应超快的小脑，让机器人瞬间懂物理、会应对环境，实现真正的自我操控。波士顿动力的Atlas马上要在现代汽车工厂搬运部件，云深处的绝影机器狗在模拟化工厂巡检，宇树科技的G1甚至开始展示精细的焊接动作。AI彻底解决了“感知—推理—执行”的闭环，AI开始穿上工装，正式上岗。

　　第二，算力开始下Kaiyun官方入口乡。也就是端侧算力的爆发。为了让机器人能实时反应，为了让你的眼镜能瞬间翻译，算力不能全在云端，必须得下沉到设备本地。英特尔、英伟达、高通等芯片巨头都在拼命展示一件事：怎么让大模型在不联网的情况下，在本地就能跑得飞快，既保护隐私，又没有延迟。现场，英特尔发布的Panther Lake芯片，直接让笔记本电脑能本地运行700亿参数的模型；雷鸟的X3 Pro眼镜，靠着高通的边缘算力芯片，实现了0.8秒的离线翻译。大模型不再高高在上，而是被塞进了你的口袋和眼镜里，既保隐私，又无延迟。

　　第三，全球科技看中美双核。尽管全球化的阻力依然存在，但科技的引力更强。今年参展的中国企业占了总规模的五分之一，特别是在具身智能、激光雷达、显示技术等细分赛道，中国力量已经从代工规模优势跨越到了如今的系统定义优势。像海信的110UX电视定义了万级分区标准，速腾聚创的雷达定义了智驾的眼睛。日韩企业虽然还在，但昔日的统治力，正在被中国企业的狼群战术一点点瓦解。

　　2026 CES之所以备受关注，是它为过去三年画上了一个句号。AI的发展，再次迎来了新的拐点。

　　就在一年前的2025CES，那时候大家都处于一种AI亢奋期。每个人都在谈生成式AI，都在秀怎么生成以假乱真的视频。那时候的机器人展区，也基本围绕跳舞、翻跟头这种表演。

　　但过去一年，全球科技圈发生了不少大事件，首先是DeepSeek的横空出世，它用极低的成本训练出了高性能模型，直接打破了美国大模型那种烧钱堆算力的玩法，让行业发现原来AI可以这么便宜；再有就是Manus这类Agent产品的出现，让大家意识到AI不仅可以陪聊，是真的可以接管电脑和手机，成为贴身助理帮人干活；而在大洋彼岸，特斯拉的Optimus机器人正式进入工厂“实习”，开始执行电池分拣等精细任务，标志着通用人形机器人正式跨过了从Demo到商用的生死线，让机器换人不再是科幻故事……

　　首先，大模型隐身了，变成了基础设施。今年你很少看到有厂商再大张旗鼓地宣传“我有几千亿参数”。因为大模型已经像电和自来水一样，变成了基础设施。现在的企业不再炫耀模型本身，而是炫耀我用这个模型解决了什么具体的物理问题。AI从台前的表演者，退到了幕后的导演位置，内化成了硬件的本能。

　　其次，人形机器人更务实，开始走进工厂打工。这是最直观的冲击。2025年我们看机器人是看稀奇，2026年我们看机器人是看“工时”。波士顿动力的Atlas不再跑酷，马上开启量产，很快就会在现代汽车的工厂里老老实实搬运部件；中国的宇树G1也不再只是翻跟斗，开始在展台上展示精准的焊接和装配能力。人形机器人马上就会迎来属于自己的工位。

　　然后，算力从云端回流到边缘。2025年大家都在卷云端算力，卷万卡集群。但到了2026年，重点变成了“边缘计算”。边缘计算就是让数据在离使用场景最近的地方完成计算，不用在云端来回传输。这背后的逻辑很简单：物理世界容不得延迟。自动驾驶如果还要等云端回传指令，车早就撞了。所以，大模型必须本地化运行，这也进一步降低了开发的门槛。

　　最后，汽车不再只谈智能，更谈端到端重塑。前几年CES讲汽车智能化，更多是在拼参数、堆功能。那时的底层逻辑是规则驱动，靠工程师写下几亿行代码，死板地告诉车“看见红灯必须停，看见行人必须刹”。这种智能是机械的，是被动的，一旦遇到代码里没写的突发情况，车就傻了。

　　而今年，端到端大模型成为新的竞争高地。不再教车怎么做，而是让车自己学。英伟达Drive Thor芯片和Alpamayo模型的亮相，让车学会了像人一样靠直觉驾驶。奔驰、宝马展示的不再是豪华内饰，而是基于数字孪生的训练环境，车在路上跑之前，已经在虚拟世界里跑了上亿公里。汽车，彻底变成了一个长了四个轮子的超级机器人。

　　物理AI的提出，让2026年成为AI产业变革的元年。因为在这一年，AI完成了一次最关键的质变：它从一种内容生成技术，进化为一种生产力重构技术。

　　在过去，AI带来的变革主要停留在传媒、设计、咨询等数字信息行业上；但从2026 CES开始，AI开始要把手伸向制造、物流、出行等等这些实体行业里。这不仅是技术的升级，更是全球GDP权重的转移，从虚拟经济向实体经济的再一次回流。

　　趋势一：物理AI成为全球科技主线。英伟达CEO黄仁勋在主题演讲中抛出了一个重磅观点：“物理AI的ChatGPT时刻已来”。这可不是一句空话，物理AI的核心在于全链路的打通：感知-推理-执行，环环相扣。在展会现场，自动驾驶展示了物理AI最硬核的落地形态。英伟达发布的Alpamayo自动驾驶模型，让车辆真正拥有了“看见-推理-预测-决策”的类人能力，搭载该方案的奔驰CLA变成了能像老司机一样处理复杂路况的智能体。云深处的山猫M20Pro轮足机器人，可以在崎岖不平的地形上完成工业巡检。这背后的逻辑是：AI正在从生成内容转向改造世界。Arm、英伟达等企业构建的底层算力平台，同样在为这些硅基劳动力提供源源不断的能量。

　　趋势二：端侧AI全面普及，大模型走下云端。如果不解决算力本地化的问题，AI就永远只是个玩具。2026 CES给出的答案是：算力下乡。随着英特尔18A制程芯片的落地，端侧算力实现了质的突破。英特尔的Panther Lake芯片已经支持本地运行700亿参数大模型；这意味着联想的AI Agent可以在离线状态下帮你写邮件、做会议纪要；意味着雷鸟的X3 Pro AR眼镜可以实现0.8秒的离线实时翻译，响应速度比云端快了5倍。端侧AI的普及，不仅让智能设备具备了全天候、低延迟的能力，更重要的是解决了数据隐私的顽疾。

　　趋势三：具身智能机器人迈入量产元年。以前的机器人是实验室里的娇花，现在的机器人是流水线 CES首次设立了具身智能专属展厅，中美韩三国21家企业同台竞技，展示的全部是量产机型。最核心的突破在于成本。中国的宇树G1人形机器人，零售价格已经降到了8.5万元人民币。这比2025年的原型机成本下降了60%。当一个能干活的机器人比一辆微型车还便宜时，商业替代的奇点就到来了。不仅如此，Sharpa North展示的机器人能打乒乓球、折纸风车，其灵巧手具备22个自由度。现代汽车更是宣布，计划每年生产3万台波士顿动力的Atlas，并且2028年就要在美国工厂大规模部署。这标志着硅基劳动力替代碳基劳动力的进程，正式按下了加速键。

　　趋势四：空间智能重构交互。李飞飞教授曾说：“无法理解三维空间的AI终究只是缺乏行动力的语言巨人。”本届CES，空间智能成了新的热词。它让AI拥有了三维空间的感知和建模能力。三星的Galaxy XR眼镜搭载了空间定位技术，能把虚拟内容精准地“钉”在现实环境中。禾赛科技与MOVIN联合推出的激光雷达动作捕捉设备，不需要穿戴专用服装，就能生成数字分身。空间智能的崛起，意味着AI终于睁开了眼睛，看懂了这个立体的世界。它是机器人导航、自动驾驶、AR交互的共同基石，将彻底激活万亿级的空间交互市场。

　　而“中国科技秀”是本届展会绕不开的关键词。官方数据显示，中国参展企业超过900家，稳居全球第二。但比数量更重要的是质量。中国企业已经告别了单点突破，走向了全链条覆盖。

　　在具身智能领域，中国企业占据了半壁江山，从减速器、电机到整机算法，形成了完整的产业链闭环；在显示技术领域，TCL和海信不再是跟随者，而是通过印刷OLED和万级分区Mini LED定义了行业标准；在太空科技这样的硬核赛道，蓝思科技甚至拿出了航天级的UTG玻璃，开始涉足太空基建。这说明，中国科技力量正在完成从规模优势向系统优势的惊险一跃。

　　一是物理AI引发“寒武纪大爆发”。这不仅仅是技术的进步，这是物种的进化。AI的发展已经从认知阶段，也就是理解文本图像，跨越到了感知与行动阶段。以英伟达Alpamayo模型和Cosmos平台为代表，机器开始拥有世界模型。它们开始理解什么是重力，什么是摩擦力，什么是易碎品。这实现了从虚拟大脑到实体行动的闭环。这是硅基生命体的初级形态。未来的十年，会是物理AI的“寒武纪”，各种形态的机器人将像生物大爆发一样涌现。

　　二是代理型AI重构人机关系。当Agent智能体出现的越来越频繁，AI就不再是那个等待你输入指令的副驾驶，而是具备自主性的Agent代理人。在CES上，我们看到越来越多的AI开始具备财务权和决策权。未来的商业逻辑会变得更加明晰：你的AI助理会基于对你的了解，自动帮你比价、自动帮你抢票、甚至自动帮你投资。商业世界的争夺，将从争夺“人的注意力”，变成争夺“AI的算法推荐权”。

　　三是算力主权的区域化与边缘化。算力不再是漂浮在云端的公共资源，而成了国家和企业的核心资产。随着AI深入物理世界，对低延迟和隐私的要求达到了极致。AMD、高通、Intel都在推“端侧算力”，迷你PC本地运行千亿模型，边缘设备时延控制在10ms以内。未来的算力格局将是“云边端”紧密咬合。谁能掌握边缘算力，谁就掌握了物理世界的反应速度。

　　四是空间智能定义新交互。李飞飞提出的“空间智能”在CES上再次得到了验证。当AR眼镜可以独立通信，当机器人可以通过视觉理解3D空间，我们与数字世界的交互方式彻底变了。不再是低头刷手机，而是抬头看世界。数字信息将像空气一样，悬浮在每一个物体之上。显示技术与AI的结合，将会让“所见即所得”成为现实。

　　五是可持续科技成为刚需。在2026年的CES上，绿色不再是企业的公益点缀，而是生存的底线。蓝思科技展示的航天级UTG玻璃用于光伏封装，就是在解决能源效率的极限问题。AI正在被大规模用于优化能效、设计新材料。在能源紧缺和碳中和的双重压力下，没有绿色属性的科技产品，将无法拿到全球市场的入场券。

　　这些趋势告诉我们一件事：AI的新形态，正在以一种不可逆转的姿态，全面接管我们的生产和生活。

　　回顾2026年CES，最大的感受不是兴奋，而是紧迫。当AI有了机器人这样的身体，有了边缘算力这样的大脑，有了传感器这样的触角，以及智能体的执行力，传统的商业护城河正在瓦解和重构。

　　对于中国企业来说，这同样是一次历史性的机遇。我们看到，在物理AI这个新赛道上，中国不再是迟到的追赶者。无论是机器人的产业链，还是显示技术的创新，再或是端侧应用的落地，中国企业都展现出了惊人的系统性优势。当AI需要身体的时候，拥有最全工业门类和最高效供应链的中国制造，就是它最好的躯壳。

　　但对于每一个个体而言，挑战才刚刚开始。过去，我们的核心竞争力是掌握知识；未来，我们的核心竞争力是指挥AI。CES还揭示了一个残酷而又迷人的未来：“稳定”这个词将彻底消失。

　　如果你是一家硬件厂商，你是否考虑过将AI内化为内核，而不是把它当个营销噱头？如果你是一家软件服务商，你是否做好了被Agent接入、甚至降级为数据库的准备？如果你是一家传统制造业，你是否看到了人形机器人降本增效的迫切性？