物理AI正在成为下一个重要的产业战场，而日本的推进更多是出于必要性而非其他因素驱动。随着劳动力萎缩和维持生产力的压力加大，企业越来越多地在工厂、仓库和关键基础设施中部署AI驱动的机器人。

　　日本经济产业省在2026年3月表示，目标是建设国内物理AI产业，到2040年占据全球市场30%的份额。该国在工业机器人领域已经占据强势地位，根据该部数据，日本制造商在2022年约占全球市场70%的份额。

　　基于与投资者和行业高管的对话，TechCrunch探讨了推动这一转变的因素、日本与美中两国方法的差异，以及技术成熟过程中价值可能出现的领域。

　　Woven Capital董事总经理Ro Gupta告诉TechCrunch，推动日本采用物理AI的因素包括对机器人技术的文化接受度、人口结构压力导致的劳动力短缺，以及在机电一体化和硬件供应链方面的深厚工业实力。

　　Global Brain普通合伙人Hogil Doh也表示：物理AI被当作连续性工具购买：如何用更少的人员保持工厂、仓库、基础设施和服务运营的正常运行？从我的观察来看，劳动力短缺是主要驱动因素。

　　日本的人口结构危机正在加速。2024年人口连续第14年下降；工作年龄人口仅占总人口的59.6%，预计在未来20年这一比例将减少近1500万人，Doh指出。这已经在重塑企业运营方式：2024年路透社/日经调查发现，劳动力短缺是推动日本企业采用AI的主要力量。

　　Salesforce Ventures主管Sho Yamanaka在接受TechCrunch采访时表示：驱动力已从简单的效率提升转向产业生存。日本面临物理供应约束，由于缺乏劳动力，基本服务无法维持。鉴于工作年龄人口的萎缩，物理AI是维持工业标准和社会服务的国家紧急事务。

　　日本AI机器人公司Mujin的CEO兼联合创始人Takino Issei表示，日本正在加紧努力推进制造业和物流领域的自动化。政府一直在推进自动化以应对劳动力短缺等结构性挑战。Mujin构建的软件让工业机器人能够自主处理拣选和物流任务。Takino说，Mujin的方法专注于软件——特别是机器人控制平台——让现有硬件能够更自主、更高效地执行任务。

　　日本历史上擅长的领域是机器人的物理构建模块。这种优势是否能转化到AI时代是一个更开放的问题。据日本风险投资人表示，该国在核心机器人组件如执行器、传感器和控制系统方面继续展现实力，而美中两国在开发集成硬件、软件和数据的全栈系统方面行动更快。

　　Yamanaka说：日本在高精度组件方面的专长——AI与现实世界之间的关键物理接口——是一道战略护城河。控制这个接触点在全球供应链中提供了显著的竞争优势。当前的优先事项是通过将AI模型与硬件深度集成来加速系统级优化。

　　Takino表示，硬件能力在中国和日本最强，日本在机器人运动控制方面特别强大，而美国在服务层和市场开发方面领先。历史上，许多美国公司利用软件优势构建集成业务——类似苹果——将强大的软件平台与从亚洲采购的高质量硬件配对。然而，这种模式可能无法完全转化到新兴的物理AI世界。

　　Takino说：在机器人技术，特别是物理AI中，深度理解硬件的物理特性至关重要。这不仅需要软件能力，还需要高度专业化的控制技术，这需要大量时间开发且失败成本很高。

　　总部位于东京和旧金山的初创公司WHILL制造自主个人移动设备，其CEO Satoshi Sugie告诉TechCrunch，公司正在利用日本的物造工艺传统，采用更广泛的全栈方法进行全球扩张。该公司开发了一个集成平台，结合电动汽车、车载传感器、导航系统和基于云的车队管理，用于短距离和自主运输。Sugie指出，公司同时利用日本和美国进行开发，利用日本完善硬件并满足老龄化人口需求，利用美国加速软件开发并测试大规模商业模式。

　　政府正在为这一推进提供资金支持。在首相高市早苗领导下，日本承诺投入约63亿美元来加强核心AI能力、推进机器人集成并支持产业部署。

　　从实验到实际部署的转变已经开始。工业自动化仍是最先进的领域，日本每年安装数万台机器人，特别是在汽车行业。Doh表示，新兴应用也开始获得关注。

　　Doh说：信号很简单——客户付费部署而非供应商资助试验，在全班次中可靠运行，以及可衡量的性能指标如正常运行时间、人工干预率和生产力影响。

　　在物流领域，企业正在部署自动叉车和仓库系统，而在设施管理中，检查机器人被用于数据中心和工业现场。

　　像软银这样的公司已经在实际应用物理AI，将视觉语言模型与实时控制系统结合，使机器人能够解释环境并自主执行复杂任务。

　　在防务领域，自主系统正成为基础，Terra Drone CEO Toru Tokushige告诉TechCrunch，竞争力不仅取决于平台，还取决于由物理AI驱动的运营智能。Tokushige补充说，通过凯云官网将运营数据与AI结合，Terra Drone正在努力使自主系统能够在现实环境中可靠运行，并支持日本防务基础设施的发展。

　　据投资者和行业消息人士透露，投资正在从硬件转向编排软件、数字孪生、仿真工具和集成平台等领域。

　　日本的物理AI生态系统也在以不同于传统技术颠覆模式的方式发展。行业参与者预期的不是赢家通吃的动态，而是混合模式，成熟企业提供规模和可靠性，而初创公司在软件和系统设计方面推动创新。

　　包括丰田汽车公司、三菱电机和本田汽车在内的大型现有企业在制造规模、客户关系和部署能力方面保持显著优势。但初创公司正在编排软件、感知系统和工作流自动化等新兴领域开辟关键角色。

　　Yamanaka说：初创公司与成熟企业之间的关系是相互补充的生态系统。机器人技术需要大量硬件开发、深度运营知识和重大资本支出。通过融合大企业的庞大资产和领域专长与初创公司的颠覆性创新，行业可以加强其集体全球竞争力。

　　Terra Drone CEO表示，日本的防务生态系统也在从大企业主导转向与初创公司更大程度的合作。大公司仍专注于平台、规模和集成，而初创公司在推动小型系统、软件和运营的发展，速度和适应性成为关键竞争因素。

　　像Mujin这样的公司正在开发位于硬件之上的平台，实现多供应商自动化和跨行业更快部署。包括Terra Drone在内的其他公司正在将类似方法应用于自主系统，结合AI和运营数据支持大规模的现实世界应用。

　　Doh说：最可防御的价值将属于拥有部署、集成和持续改进的一方。

　　A：物理AI在日本主要应用于工厂、仓库和关键基础设施的自动化。具体包括工业自动化（特别是汽车行业）、物流中的自动叉车和仓库系统、设施管理中的检查机器人，以及防务领域的自主系统。这些应用主要是为了解决劳动力短缺问题。

　　A：日本的主要优势在于硬件制造能力和机器人核心组件技术，特别是执行器、传感器、控制系统和机器人运动控制方面。日本在工业机器人市场占据约70%份额，并拥有深厚的机电一体化和物造工艺传统。这些为物理AI发展提供了坚实的硬件基础。

　　A：日本经济产业省制定了到2040年占据全球物理AI市场30%份额的目标。政府承诺投入约63亿美元来加强核心AI能力、推进机器人集成并支持产业部署。这些投资主要针对解决劳动力短缺这一国家紧急事务，维持工业标准和社会服务。