这两天，如果你关注科技圈，会发现一个关键词的热度正在悄然攀升——“端侧AI 2.0”。这并非一个遥远的概念，而是正在深圳安博会现场引发数万人打卡围观的技术革命。当大模型从云端“神坛”走向我们口袋里的手机、家里的摄像头甚至工厂的质检机器人时，一场由芯片和算法驱动的产业巨变已经按下了加速键。

　　过去一年半，中国AI算力需求经历了指数级爆发。根据国家数据局的数据，从2024年初到2025年6月底，日均Token（词元）消耗量从1000亿猛增至30万亿，增长了超过300倍。这股狂飙的需求，一度让云端算力成为唯一的焦点。然而，随着像DeepSeek这类大模型通过技术开源和算法优化，显著降低了模型的存储与计算需求，一个全新的时代正在开启：端侧AI 2.0。

　　这意味着什么？意味着我们不再需要把每一段语音、每一张图片都上传到遥远的云端服务器去处理。基于终端设备有限的算力，也能部署一定级别的大模型，实现实时、低延迟且保护隐私的智能响应。就像从集中供电的发电厂，进化到每家每户都有的太阳能板，智能正在变得无处不在、即时可用。

　　市场嗅觉最为敏锐。据Fortune Business Insights预测，全球边缘AI市场规模将从2024年的270.1亿美元，暴增至2032年的近2700亿美元。这片万亿蓝海，正是“端侧AI 2.0”描绘的未来。

　　需求爆发，但挑战也随之而来。如何在功耗、成本和体积都受限的终端设备上，实现强大的AI计算能力？答案是架构创新。

　　在2025中国国际社会公共安全博览会（CPSE安博会）上，全球领先的AI计算芯片公司清微智能，成为了聚光灯下的焦点。其斩获“世界数字城市大会·十大品牌奖”的背后，是国产原创可重构芯片（RPU）架构的厚积薄发。清华大学集成电路学院院长、清微智能创始人尹首一指出，这种创新架构能够突破传统设计思维，解决中国基础算力“卡脖子”的挑战。

　　清微智能的实践证明了这条路径的可行性。其面向边缘计算场景的TX5系列芯片，在工业检测等场景下，成本仅为国外同类产品的五分之一，能效比却高达200%。更引人注目的是其最新发布的产品——被称作端侧AI算力性能“小金刚”的全新视觉超高清AI SoC芯片TX5326。这款芯片集成了自研的AI ISP技术和第三代NPU，并完整支持Transformer架构的端侧大模型落地，性能相比上一代大幅提升，瞄准智能家居、无人机、机器人等海量边缘场景。

　　与此同时，为应对大模型对算力需求的空前增长，服务器底层架构也在革新。传统集群模式已显疲态，超节点技术通过将分散的算力整合成一台“超级大脑”，成为新方向。华为已宣布将向开源欧拉社区贡献支持超节点的操作系统插件代码，而开源欧拉也即将推出全球首个面向超节点的操作系统版本。这标志着，从芯片到操作系统，一套服务于“端-边-云”协同的全新算力基础设施正在快速成型。

　　技术突破的最终价值，在于赋能现实。端侧AI 2.0的崛起，正让“人工智能+”行动加速从蓝图变为现实。国务院发布的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》明确提出，到2027年，新一代智能终端、智能体等应用普及率要超过70%。

　　这些智能体不再是简单的工具，而是能够独立感知、决策和协作的数字实体。例如，在城市治理中，它可以是一个24小时在线的“虚拟城管”，不仅能识别违章停车，还能自动生成任务工单、派发并跟踪处理全过程。在工业领域，AI智能体可以调度整个机器人产线，动态调整生产节奏以应对突发故障。

　　在更贴近消费者的领域，变革同样深刻。在华为的智能座舱里，基于MoLA架构的车控AI Agent（智能体）让人车对话如唠家常，一句“车里有点暗”就能让阅读灯自动亮起，背后是从环境感知到策略分析再到执行的完整闭环。在闲置交易平台闲鱼，基于大模型打造的智能体，能识别用户发布的非标准化商品并给出合理定价，已覆盖4500万用户，促成交易额突破百亿元。

　　从工业质检、城市管理到智能出行、生活服务，端侧智能正在将AI能力注入经济社会运行的每一个毛细血管。

　　技术的浪潮总是最先在资本市场激起涟漪。2025年8月，A股人工智能指数涨幅高达35%，智能算力产业链企业如寒武纪、新易盛、胜宏科技等占据成交额前列。上半年业绩报告更是清晰勾勒出产业红利：工业富联营收净利润创同期新高，称核心业务盈利能力彰显强劲增长动能；光模块龙头新易盛、中际旭创归母净利润同比分别增长355.68%和69.40%，直接受益于800G等高端产品需求爆发；PCB企业胜宏科技净利润同比激增366.89%，中金公司预计2025年全球AI用PCB市场规模将达56亿美元。

　　这仅仅是基础设施层。随着端侧AI 2.0推开应用大门，更多公司将分享增长盛宴。消费电子龙头立讯精密明确表示，AI从云端向边缘侧、端侧设备渗透的趋势，为高端制造企业带来了结构性机遇。在“AI+医疗”领域，药明康德利用AI药物发现平台提升研发效率；盈康生命则实现“医疗+AI”的集团化部署。

　　此外，各地政府正以“真金白银”培育产业生态，除发放“算力券”Kaiyun科技有限公司外，还通过研发补助、设立产业基金等方式提供支持。例如湖北省对评选出的工业领域专用模型，按研发费用8%给予最高500万元补助。政策、需求、技术三重利好叠加，正推动国产智算产业从资本热点走向技术自立的新阶段。

　　端侧AI 2.0的画卷已然展开，但完整的未来图景还需生态合力。正如中国互联网协会副理事长刘东所言，智能体互联网是网络、数据与人工智能的深度融合。这需要芯片商、算法公司、设备制造商、应用开发者乃至各行业用户共同构建。

　　同时，伴随智能体深度融入社会，安全与治理的挑战不容忽视。大模型存在基础设施安全、内容安全、数据与知识库安全、智能体安全及用户端安全等多重风险。业界已开始探索“外挂式安全+平台原生安全”的双轨治理策略，以形成全链路防护网。

　　总而言之，端侧AI 2.0时代的到来，标志着一场深度的智能化普及革命。它不再追求参数的无限膨胀，而是追求智能的触手可及与高效实用。当清微智能的“小金刚”芯片开始量产装进亿万设备，当开源欧拉的超节点操作系统连接起分散的算力，我们迎来的将是一个更加智能、高效且自主可控的数字新世界。对于投资者和产业观察者而言，紧跟从芯片、模组到终端应用的全产业链创新，或许就能把握住这波万亿浪潮中最具潜力的航船。

　　（本文基于2025年10月底至11月的公开技术进展与产业动态撰写，旨在提供产业趋势分析，不构成任何投资建议。）

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