·硅谷AI产业方向变化：对比2023年12月与2024年两次北美科技调研的产业方向变化可以发现，2023年12月调研时，硅谷AI产业整体侧重多模态方向探索，包括Gemini、OpenAI在内的核心厂商均在图片、视频领域寻求技术突破；2024年调研时，产业方向已发生明确转向，全面all in Agent领域。Agent发展的核心底层支撑是Coding能力的提升，目前AI Coding的实用价值已得到充分验证，硅谷工程师群体80%-90%的日常工作已被AI Coding替代，相关人员普遍感受到明显的生产力提升，新增项目储备充足，产业忙碌程度超出预期。海外大厂的投入动作进一步佐证了产业转向的确定性，OpenAI已关停Sora项目，将全部资源聚焦于Codex，全力提升编程能力，北美科技产业对Agent方向的投入强度和意愿远超市场预期。

　　·模型迭代新路径：2023年底，硅谷AI产业对模型能力迭代普遍存在悲观预期，核心瓶颈来自三个维度：一是算力层面，GB系列显卡尚未完全应用于模型训练；二是算法层面，未出现重大技术突破，仍以Transformer体系的小变种和工程优化为主；三是数据层面，产业普遍认为数据储备已接近耗尽，合成数据应用效果不明显。2024年Agent爆火后，模型迭代出现了全新的可行路径：Agent执行任务过程中会产生大量数据，这类数据属于带有真实环境交互属性的高质量合成数据，同时Agent基于Coding执行任务时，代码能否跑通、API调用是否成功天然形成过程奖励模型，能够为模型提供分步骤的奖励机制，有效提升模型的分布推理能力。目前北美大厂已开始将Agent执行产生的这类带有过程奖励的高质量合成数据反哺至模型训练环节，为模型智能的持续跃迁提供了明确路径，打破了2023年产业对数据瓶颈的悲观判断。针对此前市场广泛讨论的scaling law是否结束的问题，受访的谷歌知名科学家明确表示，当前训练网络规模再扩大5倍仍有明确的可应用、可提升空间，同时GPU相比TPU具备更优的拓扑结构，可进一步释放训练能力提升空间，证实scaling law尚未结束，AI模型仍有明确的迭代空间。

　　·产业关注指标变化：AI产业的核心关注指标已发生明显转向，2023年产业的核心评估维度是模型上下文长度，重点衡量模型对长上下文的信息收集水平，行业普遍将不同长度的上下文能力作为核心评价标准。2024年产业关注核心已全面转向Token经济学，核心衡量指标变为每瓦Token产出量、每秒Token产出量，关注重心从上下文承载能力转向Token的生产效率与成本控制。该指标转向同步带动了相关硬件环节的需求变化，LPU、SRAM、光模块等能够提升带宽、提升Token生产速度、优化内部通信带宽的环节，成为当前产业发展中重要的观察方向。

　　·AI对就业市场的影响：针对AI快速发展是否会引发就业市场冲击的问题，首先明确当前大厂裁员核心为OPEX转CAPEX的策略调整，暂未出现AI直接导致的大规模裁员。当前市场普遍存在担忧，认为AI若快速提升生产力会打崩传统行业的供给体系、引发码农群体大规模裁员，进而反噬整体经济发展，但这类极端情况目前并未实际发生。对于AI普及后的就业市场长期演化趋势，若未来AI生产力切实提升后，出现大厂码农裁员、计算机相关专业毕业生求职困难的情况，实则并非完全负面的事件：现阶段大量传统中小企业普遍缺乏自有IT能力，从大厂释放的码农可流向这类传统企业就业，填补其IT能力缺口，未来释放的码农或流向传统中小企业，带动整体IT产业繁荣。目前大量高复杂度的高级工作仍需人工完成，AI无法完全独立解决相关问题，Anthropic提及的AI自主迭代、自主设计训练架构的技术尚未落地，相关技术成熟仍需时间，短期来看AI引发大规模裁员的情况不会真实发生。

　　·软件板块调整逻辑与前景：近期软件板块经历一轮明显调整，核心诱因是Anthropic将推出性能极强、甚至引发内部人员担忧的新模型的传言，市场因此产生AI将替代现有软件产品的恐慌情绪，这类担忧目前仍处于叙事层面，只要大模型技术持续迭代，相关AI吞噬软件的言论就不会消失。从基本面来看，软件企业基本面未出现恶化，多数公司处于企稳状态，无论是谷歌、Meta、微软等头部互联网企业，还是各类SaaS公司，报表端均未出现恶化迹象，本轮调整更多是消化2020年疫情后企业快速上云带来的周期波动。从转型方向来看，软件企业转型方向明确为Agent生态下的Skills形态，此前两三年软件企业始终未找到清晰的发展方向，先后尝试过小模型微调、RAG知识库加自动化流程优化企业工作流等路径，当前已明确转型方向：未来AI时代中，Open Cloud以及其代表的Manas、国内的Workbody等平台将扮演操作系统角色，Skills则是新时代的APP，软件企业可依托自身的行业know-how、场景know-how壁垒，将原有SaaS产品升级为Skills形态，发展前景十分清晰。当前AI产业仍处于发展初期，Skills环节的竞争格局尚未明朗，大模型厂商下场布局、软件企业转型升级、企业自研、个人定制化等路径均有可能性，难以选出长期确定性赢家，当前产业处于发展初期，最终长期赢家尚不清晰，市场偏好确定性更高的上游硬件，这也是近期市场抱团上游硬件的核心逻辑。从技术革命的历史规律来看，有分析援引杰文斯悖论，即能源使用效率提升后，蒸汽机应用范围快速扩大，煤炭使用量反而大幅上升，说明技术提升从未成为持续性经济衰退的来源，静态来看某一环节可能受到冲击，但动态来看技术会向全行业渗透，带动整体生产效率提升，当前已有大型资管公司设立数十人的Agent架构师团队，招聘业务与AI复合型人才推进内部AI应用，也印证了AI技术向全行业渗透的趋势。

　　·板块调整整体特征：近期海内外科技互联网板块均出现明显调整，其中美股头部互联网公司调整幅度多在20%以上，蔚来调整幅度超30%。从基本面来看，四季度海外科技公司整体基本面表现好于国内公司，国内多数互联网公司2023年四季度增速较2023年三季度明显放缓，该变化此前已被市场普遍预期，且在股价层面已有差异化体现。2024年1月以来，市场交易逻辑已全面转向逻辑导向，与基本面关联度明显弱化，基本面仅为交易逻辑提供支撑理由，整体处于“逻辑俯卧撑”状态。例如部分软件公司当期业绩仍超预期，且后续业绩指引表现较好，但股价仍大幅下跌，核心是市场交易其三年至五年后的业绩下行预期；港股互联网公司无论财报表现好坏，股价均呈下跌态势，走势与当期基本面已明显脱钩。

　　·板块调整核心动因：当前科技互联网板块不同细分领域的调整核心逻辑存在明显差异：软件板块调整核心是AI技术对相关业务替代的恐慌情绪，互联网板块调整核心则是竞争加剧的市场预期。分市场来看，海外互联网板块的调整压力主要来自OpenAI等AI技术对传统互联网公司流量的侵蚀预期；国内互联网板块的调整压力一方面来自国产大模型相比海外模型相对落后的现状，另一方面来自字节跳动业务发力速度快带来的行业竞争压力。从AI技术迭代阶段来看，2023年Kaiyun科技有限公司AI迭代主要集中在大模型层，与下游应用场景、用户感知、实际工作流影响之间存在明显区隔，实际影响相对不可见；2024年Agent技术兴起后，产业端对技术落地的预期发生明显变化，同时叠加部分中小AI企业（如Minimax、智谱）2023年仍被担忧生存问题，2024年却因Agent需求快速拉伸实现快速发展，行业竞争格局更加复杂，在此背景下任何负面信息出现都会引发市场优先卖出的操作。

　　·Agent对产业竞争的影响：Agent技术落地对产业竞争格局将产生显著重塑作用，其与此前Chatbot产品对产业的影响存在本质差异：Chatbot的核心作用是用户使用后提升个人工作效率，而Agent可直接将工作流赋能到产品中，实现对完整工作环节的人工替代，替代效应更加直观。从产品属性来看，Agent产品已演化成类似互联网时代的流量类产品，用户使用深度越高，在产品上沉淀的使用技能、个性化信息设定越多，转换成本越高，已具备明显的马太效应。目前Agent的马太效应仅体现为单体用户的粘性，尚未形成机器人之间互联、交易的网状发散效应，若后续发展出Agent之间的网络效应，将呈现更显著的网状流量特征，一旦企业在布局上失掉先机，后续即使投入更多算力也很难追赶，产业竞争的核心将从技术争夺转向流量端的争夺。

　　·互联网企业基本面展望：国内互联网企业基本面已呈现边际改善信号，2023年四季度是基本面的阶段性低点，增速放缓主要受补贴退坡、行业竞争加剧等因素影响。2024年一季度基本面已进入恢复通道，线年四季度有所改善，外卖平台补贴从早期的5元逐步降至2024年8月的1元，行业竞争烈度明显收窄，不过目前尚不能确认基本面是否会实现V型反转。针对市场担忧的2024年企业AI资本开支加速会拖累利润的观点，实际上互联网企业作为AI技术最先落地应用的主体，将率先享受AI降本增效的红利，腾讯的毛利率、利润率持续提升，其中已有AI技术贡献的体现。企业只有看到AI投入的实际效果才会持续加大投入，AI投入将形成正向循环，降本效果会逐步显现，不存在长期只投入无收益的可能性，后续基本面与股价走势持续劈叉的概率较低。

　　·Token价格趋势与产业验证：长期来看Token价格呈现下降趋势，过去几年累计降幅达90%以上，此前市场普遍认为只有Token价格进一步下降，才能匹配Agent产品快速增长的Token消耗量，推动使用率提升。但这一逻辑当前并不成立，2023年AI主要被作为效率工具使用，仅能为使用者提升20%-30%的效率，属于人力之外的附加投入，类似无人驾驶场景中仅帮助司机节省部分时间，但人力成本仍为刚性支出，对工具的付费天花板较低，若月薪1万元的使用者，对应可接受的工具成本仅为每月1000元左右。若AI能够实现对人力的完全替代，市场空间将从1000元提升至1万元，市场对Token价格的接受度反而会升高。2024年Token在过去极低基数上消耗量大幅增长，仅存在上涨空间才能理顺全产业逻辑：当前上游供给紧张、需求向好且大宗商品价格持续上涨，Token不存在降价可能性，价格上涨已在发生；若Token价格上涨2-3倍后需求仍保持旺盛，即可验证AI人力替代逻辑的真实性，反之若AI投入成为企业业绩拖累项，也将不支持上游算力侧价格上涨，2024年以来上游环节中仅涨价品种表现较好，也印证了这一趋势。

　　·国内Agent产品落地情况：当前国内头部互联网企业均在推进Agent类产品落地，不同产品表现差异明显：腾讯推出的Workbody使用效果大幅超预期，该产品由腾讯原Cold Body产品迭代而来，后台调用第三方国产开源模型，未做大范围优化，主要通过Auto档自动匹配适配模型，同时将用户界面门槛降至极低，是首个将机器人扫码连接功能嵌入界面的产品，在调用海外模型的同等测试条件下效果基本无差异，仅反应速度略慢。实测显示其写SQL的效果优于anthropic等海外模型，输出Skill颗粒度更细，已形成成熟的工作流流程，细节完善程度超过人工预设方案，仅受算力限制反应时间较长，在固定工作流场景下表现尤为突出。与之相比，腾讯Qolo测试版使用效果较为一般。当前海内外Agent产品采取差异化发展路径：海外路径侧重通过Agent产品回输海量用户数据，反哺基座模型训练，持续提升基座模型通用问题处理能力；国内路径则侧重通过细化Skills实现工作流自动化，无需极强的基座模型能力即可落地。2023年市场普遍认为基座模型能力需大幅提升才能覆盖复杂工作流替代需求，当前实践显示，仅需对场景高度定制化、落地细化Skills，配合人工审核即可实现良好的自动化效果。To B场景中保守Kaiyun科技有限公司估计有20%的工作属于固定流程类工作，无AI加持时也可通过RPA定制实现自动化，但RPA开发成本较高性价比不足，当前Agent产品可将RPA开发成本降至接近0，单人即可快速搭建工作流，乐观估计To B场景中接近50%的工作流均可通过该方式实现自动化，且支持随时修改调整，而传统模式下修改工作流需要代码团队开发至少两三个月，灵活性不足。国内路径本质是通过大量人工撰写Skills教AI完成工作，或可实现与海外路径同等的效果，且成本更低。

　　·国内Agent生态优势：Skills本身是高价值的核心数据，是大量人类通过反复试错沉淀下来的可直接跑通的操作经验，将这部分数据用于模型训练的效率更高。以Windows系统操作场景为例，完成同一项工作通常有七八种可行路径，但受本地安装软件的兼容性限制，往往仅有2-3条路径可高效跑通，用户通过试错将可行路径固定后，AI无需每次从所有路径中逐一测试，执行效率将大幅提升，且使用时间越长，AI对用户的设备环境、使用习惯的适配度越高，相当于为用户定制专属机器人，这是国内Agent产业发展的重要潜在机会。国内Agent产业拥有海外不具备的成熟To B办公生态支撑，钉钉、飞书、企业微信三大办公平台已覆盖大量企业的日常办公场景，打通了电话会议召开、AI工作流制定、文本编辑、Excel处理等全流程办公功能的接口，将这些接口与Agent产品打通后即可实现极强的场景连接能力，是办公领域厂商多年积累的资源，当前已进入价值兑现阶段。比如飞书接入Agent后即可成为全能办公助手，会议预定等功能均为原生内置，无需用户额外设置调整，连接效率极高，而海外同类产品还需要用户自行安装适配各类插件、调整参数设置，使用门槛更高。当前国内Agent产品在固定工作流场景下与海外产品的差距已经极小，生态迭代速度极快，此前市场提及的中国AI产业生态优势将更加具象地显现。当前各类基座模型的能力均已达到可用状态，不同模型之间类似98分与99分的差距在多数应用场景下已完全可接受，这也是港股市场对国内模型企业给予较高认可度的核心原因，未来随着算法持续迭代、场景使用数据不断积累，国内Agent产业仍有巨大的扩张空间。

　　·产业链上下游分化逻辑：当前AI产业链上下游估值与走势呈现显著分化，底层核心是市场在高度不确定性环境下对确定性标的的溢价追逐。当前上游硬件企业对应2026年的估值普遍在25倍左右，市场高度关注后续哪些企业能够实现估值提升与利润爆发，以及选择相关标的的核心视角。一方面，上游硬件环节订单排满2-3年，业绩确定性较强；另一方面，下游环节面临技术迭代快、替代风险高、资本开支压力较大等多重不确定性，市场定价承压。资金现阶段集中聚焦确定性较高的涨价环节，包括存储、光纤光缆、CPU等方向，交易集中度较高，推出差异化标的的难度较大。当前上游行情的核心驱动因素是产能紧缺而非技术壁垒，在AI相关需求持续高增的背景下，相关环节普遍处于供不应求的状态，产能紧缺直接带动利润爆发，若行业总量天花板足够高，涨价环节的企业将分得更多利润，市场交易逻辑已全面集中于产能紧缺与涨价线索，该趋势短期较难发生扭转。2023年市场未预料到2024年行业变化核心来自下游产品思路创新而非纯模型技术突破，进一步加剧了下游的不确定性，强化了资金向确定性上游集中的趋势。

　　·英伟达产品竞争优势：英伟达的核心竞争优势并非仅来自技术参数领先，而是对下一代应用场景的预判与适配能力，其最新产品设计已全面面向Agent场景需求打造。一是Rubin架构实现了内存与硬盘的统一编码，针对性解决KV Cache问题：Chatbot时代需要即时响应，大量数据需加载在HBM中实现快速反馈，但Agent的工作流通常需要连续运行8小时甚至24小时，对上下文扩充能力的要求高于即时响应速度，该架构支持将HBM中的数据加载到硬盘，在HBM寻址不到数据时可直接通过KV Cache向硬盘寻址，以可接受的速度下降换取任务完成效率，为Agent场景落地提供了基础支撑。二是推出LPU芯片适配Agent人机交互需求：Agent运行过程中需要与用户保持实时沟通，支持用户中途打断、介入调整任务方向，LPU专门负责人机交互环节，与负责核心任务运算的GPU形成分工，解决了现有产品无法中途调整任务的痛点。2023年到2024年市场曾担忧博通、Google体系、ASIC芯片等对英伟达的冲击，但随着新架构与新产品落地，其竞争壁垒得到进一步验证，随着Agent需求逐步爆发，英伟达相关产品的需求支撑较强，其对下一代需求的理解领先于竞争对手，当前或处于相对被低估的状态。

　　·边缘机会与价值分配趋势：长期来看，AI产业存在两大值得关注的趋势，分别是边缘侧硬件需求的潜在增量与价值分配向使用者倾斜。一是边缘侧或出现Agent专用硬件需求：当前AI产品部署主要分为本地部署与云端隔离部署两类，普通用户更适配云端部署模式，无需关注后台技术细节即可通过对话交互使用，但对于需要进行技能编写、工作流编辑的专业用户而言，本地部署的效率与便捷度更高。未来若Agent实现普及，或催生出个人专用Agent硬件需求，形态可能从为Agent单独配置的电脑，逐步简化为类似Mac mini的专用盒子，最终甚至演变为集成所有功能、插电即可使用的机器人形态，成为超出市场预期的新增需求，该趋势落地的前提是Agent技术成熟度达到较高水平。二是AI时代的价值最终将向高效使用者倾斜：AI普及后，个人或企业之间的效率差距将从10倍扩大至100倍，效率提升的价值并不会流向token生产者，而是归属于能够高效利用AI的主体，该趋势已开始显现，2-3人的小团队可依托AI编程快速打造爆款产品（如OpenClaw），以往需要大公司投入10年研发才能实现的产品效果，现在小团队短时间内即可完成。和电普及后制造业普遍受益的逻辑不同，AI带来的是碾压式收益，会无限放大能力较强的个体与企业的竞争优势，未来能够高效借助AI实现生产力提升的超级个体、超级企业将成为核心受益群体，下游相关机会需要保持耐心等待拐点到来。

　　·当前市场核心影响因素：美伊冲突已延续一周，周末仍存在较多反复不确定性，流动性冲击已蔓延至多个金融市场，全球整体处于risk off状态。受冲突影响，全球大类资产出现明显波动：油价在100美元上下震荡，布伦特原油价格一度跌至90多美元，当前已回升至105美元；黄金价格出现明显调整，传言土耳其为稳定汇率与通胀水平抛售大量黄金是此次调整的重要诱因。海外权益市场同步受到波及，美股已接近重要均线支撑位，上周五呈现出技术性调整的走势特征。霍尔木兹海峡每日流量停滞持续引发市场对未来的担忧，目前部分原油进口依赖度较高的国家已出现明显的经济冲击迹象，包括澳大利亚面临成品油进口巨大压力，越南等国出现成品油使用压力、航空航班飞行量削减等情况，地缘冲突已成为当前影响全球市场运行的核心不确定性来源。

　　·市场观察核心指标：由于地缘冲突走向、事件发展存在极大不确定性，可通过三个核心指标构建市场择时与方向选择的参考框架，三个指标的设置逻辑与当前运行情况如下：a. VIX指数，反映全球风险资产波动与市场预期，上周五VIX达到30以上，创阶段新高，受春节前黄金价格暴跌、春节后美伊冲突影响，该指数持续处于上行态势；b. 油价，与地缘冲突对经济的冲击相关度更高，当前仍维持高位运行；c. 国内两市成交额，与国内市场情绪关联度更高，国内情绪自2024年1月末、2月初从3.6万亿元的高点开始逐步回落，上周五已回落至1.9万亿元。此前判断国内情绪下行周期约为2个月，2024年4月份为预期情绪低点，1.8万亿元为成交额的情绪低点参考位，当前成交额已出现较大幅度回落，说明国内市场情绪已出现明显的实质性回落，逐步接近相对低位。

　　·后续投资方向建议：当前国内情绪已回落至接近低位，情绪进一步压缩的空间较小，需根据指标变化分情景制定投资策略，同时结合当前市场特征给出操作建议：a. 若VIX、油价等指标全面回落，说明美伊冲突对经济的影响下降，市场风险偏好回归，此时优先布局高贝塔、高弹性、市场共识度高的动量性成长方向；b. 若油价维持高位、海外冲击仍存但国内情绪见底，可参考2022年4-5月的行情走势，重点布局与能源价格高位运行相关的新能源、电力设备、风电设备等全球能源结构调整相关领域的投资机会。当前市场整体估值水平虽已有一定涨幅，但并未处于极端夸张的位置，且近期全球投资者对中国资产的关注度明显提升，叠加国内情绪逐步接近低位，建议当下略微保持耐心等待最终底部位置确认，逐步从防御转向寻找投资机会，在情绪低点逐步布局新的方向。

　　Q: 在GTC大会及硅谷调研中，产业方向有哪些显著转变？哪些方面超出预期？

　　A: 产业方向从多模态全面转向Agent，底层依赖Coding能力提升。Coding已广泛应用于工程师日常工作，显著提升生产力。Agent爆发得益于基座模型Coding能力进步，大厂投入强度超预期，例如OpenAI关停Sora项目全力聚焦Codex。更关键的是，北美厂商将Agent执行任务产生的高质量合成数据反哺模型训练，形成训练-推理闭环，推动模型智能向非线性成长拐点跃迁。硅谷科学家普遍否认scaling law结束，预测训练网络仍可扩大约5倍并有明确提升空间，同时认可GPU拓扑结构对训练能力的优化潜力。技术关注点已从上下文长度转向Token经济学，核心指标包括每瓦特Token产出量、Token生成速度，推动LPU、SRAM、光模块等技术应用以提升带宽与内部通信效率。

　　Q: 如何看待当前AI爆发背景下互联网和软件企业面临的裁员压力及软件板块调整？

　　A: 当前大厂裁员主因仍是OPEX转CAPEX逻辑，而非AI直接导致。AI提升生产力可能将IT供给释放至传统中小企业，促进IT产业整体繁荣。软件板块调整源于Anthropic新模型传言引发的替代恐慌，但头部公司及SaaS企业报表未现恶化，处于企稳状态。软件公司转型方向已明确：依托行业与场景Know-how，将SaaS产品转化为Skills形态，构建AI时代的工作流解决方案。当前处于生态构建初期，虽难筛选长期赢家，但产业方向清晰，并非最坏时间点。

　　Q: 如何解读近期核心互联网与科技企业业绩表现？当前是否处于盈利压力低点？后续展望如何？

　　A: 四季度互联网企业增速普遍放缓，但一季度数据已显恢复迹象，如线上零售改善、外卖补贴显著收窄。市场调整主因竞争加剧预期及AI替代情绪，但基本面未持续恶化。AI对成本节约效果初显，如腾讯毛利率持续提升。产品层面，国内AI应用在固定工作流场景效果接近海外水平，依托钉钉、飞书、企业微信生态实现API深度集成，显著提升办公协同效率。当前处于产品拐点，基本面未进一步恶化，商业化收入兑现仍需观察，但生态优势正具象化呈现。

　　Q: 如何看待AI硬件产业链上下游分化现象？硬件企业未来竞争关键点及潜在机会有哪些？

　　A: 上下游分化源于市场对不确定性的规避：上游硬件因订单饱满、产能紧缺成为确定性方向；下游面临技术迭代与竞争压力。英伟达VeriRuby架构针对Agent需求优化，通过硬盘与内存统一编码解决KV Cache问题，LPU芯片专注人机交互，体现对下一代应用场景的深度理解，若Agent需求爆发，其架构优势可能被市场低估。潜在机会包括终端侧需求演化及AI价值最终体现于高效使用者——能借助AI放大个体或企业能力的主体将获得碾压式收益，参考电力普及后制造业企业的受益逻辑，价值创造归属使用者而非Token生产者。

　　Q: 在当前地缘政治冲突等不确定性背景下，有哪些核心指标可用于观察市场情绪并指导投资策略？

　　A: 可关注三个核心指标：WIX、油价、国内两市成交金额。当前国内成交金额已从1月末高点3.6万亿回落至1.9万亿，接近情绪低点；但WIX和油价仍在高位。若油价显著回落，市场风险偏好回归，可关注高贝塔成长领域；若国内情绪见底而海外不确定性持续，可关注与全球能源结构调整相关的机会，如新能源、电力设备等。当前市场处于情绪下行尾声，建议保持耐心，同时关注技术迭代、中国企业能力提升及全球资金对中国资产关注度提升带来的中长期机会。

　　“在社会各界的热情参与下，成都首届‘村糖会’圆满落幕！在此，梁景村‘两委’谨代表全体村民致以最诚挚的感谢……”3月30日一大早，崇州市隆兴镇梁景村党委书记张建军的致谢信，在各个微信群里接力刷屏。

　　#张雪吃得苦霸得蛮 #张雪眼里全是对摩托车的极致热爱 2025年，张雪带着自主研发的四缸仿赛机车500RR，亮相成都天府国际赛车场，一举创下国产车最快圈速纪录。他是怎么做到的？回看2025年湖南卫视《首发》报道，答案早已写在他一路走来的每一步里。（来源：湖南卫视《首发》）

　　四川男篮本赛季至今33连败，一场未胜，面对吉林、辽宁、天津等多支强队压力巨大，连败纪录能否终结引发众多争议与关注

　　四川男篮已经连续输了33场了。2025.2026赛季CBA常规赛进行到第33轮，4月1日晚，四川主场81比103输给了山西，赛季一场没赢。连着两年跨赛季的败仗也刷到了38场，离CBA历史上最差的单赛季纪录只有一步之遥。

　　张雪回应陈光标赠劳斯莱斯,招募二手车商上门8折收了 把款捐赠给嫣然天使,“我们委屈点还用面包车接客户”

　　很多人对川菜的印象只有火锅、串串。其实真正让四川游子念念不忘的，是这两道一年四季都能做、食材随处能买的家常菜。做法简单、调料家常，不管你在哪个城市，买上菜就能复刻家乡味，看完赶紧收藏！

　　很多人对川菜的印象只有火锅、串串。其实真正让四川人百吃不厌、出门就想念的，是这两道家常小菜。食材普通、做法简单、不用复杂技巧，不管在哪都能做，解乡愁、巨下饭，建议先收藏！第一道菜：鱼香茄子（四川下饭第一名，零失败）食材长茄子2根、猪肉末、姜蒜、葱、豆瓣酱、生抽、醋、白糖做法1.

　　在阅读此文之前，辛苦您点击一下“关注”，既方便您进行讨论和分享，又能给您带来不一样的参与感，感谢您的支持！编辑：[加油]日本，这个世界上唯一挨过核武器轰炸的国家，如今正悄悄坐上一个足以毁灭整个东亚的核火药桶。

　　成都世遗马拉松终点线前冠军无人问津 一男一女却让三万人集体破防终点线前本该属于冠军的欢呼声被此起彼伏的骂声淹没。 背心短裤的男选手冲过终点时，腰间鼓囊囊的透明塑料袋里装着半人高的能量胶，志愿者还没来得及阻拦，他已像抢完超市特价鸡蛋般扬长而去。

　　日本政坛的“拥核论”闹剧尚未平息，以色列半个多世纪的核发展轨迹，已向世界揭开了美国核政策的双重标准底牌，若日本执意突破“无核三原则”，美国绝不会是第一个翻脸的国家。

　　在许多美国人仰望星空，目睹阿尔忒弥斯二号宇航员升空，开启NASA重返月球之旅的那个夜晚，特朗普对这一历史性里程碑表示了祝贺。