当智能建筑里的照明、暖通、门禁系统能自主协同，实时优化能效与舒适度；当医疗场景中的可穿戴设备、诊断仪器能联动分析，瞬间给出健康洞察；当工厂车间的传感器与摄像头能快速识别漏水、火情，自动触发应急处置。这些曾停留在构想中的物理AI场景，正随着边缘计算与安全无线连接技术的融合，逐步从蓝图走向现实。

　　2026年3月10日，恩智浦半导体正式发布其i.MX 93W应用处理器，这款业内首款将专用AI神经处理器（NPU）与安全三频无线连接集成于单一封装的芯片，为边缘侧的智能协同装上了“智慧大脑”，也让物理AI的规模化部署变得触手可及。

　　在媒体沟通会上，恩智浦半导体执行副总裁兼安全连接边缘业务总经理 Charles Dachs道出行业的核心变革：“过去我们部署了无数互联设备，但边缘侧的智能始终有限；而现在，AI正从云端走向边缘，边缘设备不再只是‘数据采集器’，更成为能自主预判、决策的‘智能体’，这正是恩智浦深耕多年的领域。”

　　在他看来，边缘AI的爆发并非偶然，带宽的解放、毫秒级的实时响应需求、更低的能耗消耗，以及敏感数据的本地安全处理，四大核心需求正推动着物理AI从概念走向现实，而i.MX 93W，正是恩智浦为这一变革量身打造的核心解决方案。

　　这款芯片让原本繁杂的电路板设计变得简洁。在硬件性能上，搭载双核Arm CortexA55应用处理器，集成的Arm Ethos NPU算力最高为1.8 eTOPs，足以支撑边缘侧的AI推理需求；而融合的IW610三频连接模块，将Wi-Fi 6、低功耗蓝牙和802.15.4连接集于一身，可以适配Matter和Thread部署，让设备间的无线协同告别传统射频调优的繁琐。

　　安全，是物理AI落地的底线，尤其Kaiyun在医疗、工业、能源这些对数据与设备安全要求极高的场景。i.MX 93W将安全刻入芯片底层，集成的EdgeLock安全区域（高级配置）成为硬件级的“安全卫士”。搭配恩智浦EdgeLock 2GO密钥管理服务，厂商既能在工厂制造阶段完成设备安全配置，也能在现场根据需求灵活调整，从源头筑牢设备与数据的安全防线。

　　此外，i.MX 93W从设计之初，就为开发者扫清了诸多障碍。单天线与双天线预认证参考设计，已通过多个国家和地区的认证，开发者无需再耗费数月Kaiyun时间做射频调优与无线认证，最新的eIQ AI Hub和eIQ Agentic AI框架，开发人员便能便捷调取工具与模型，让边缘设备快速拥有“协同思考”的能力。

　　对于市场最关注的算力问题，Charles Dachs也给出了清晰答案：i.MX 93W支持1.8 eTOPs算力，可以适配中低阶边缘场景的需求，而i.MX 95，算力可达8 eTOPs。“依托去年完成收购的Kinara技术，我们正将高性能AI加速功能整合到下一代应用处理器，未来算力将突破100 eTOPs，还会推出40到60 eTOPs的独立AI加速器。”

　　目前，恩智浦在医疗、电力、工厂、楼宇、机器人等五大核心领域，结合功能安全与信息安全技术，推动边缘智能的落地。当边缘设备拥有自主思考、协同行动的能力，物理AI便真正走进了千行百业。