根据IDC的报告，2025年全球在边缘计算上的支出达到2650亿美元，预计到2029年将翻一番，这反映了由快速发展的边缘AI技术推动的关键性扩张，这些技术加速了企业转型并为服务提供商开辟了新的机遇。

　　IDC将跨六个技术行业的1000多个命名的企业应用场景的边缘支出进行了细分，突显了边缘基础设施在赋能高级智能工作负载方面不断扩大的作用。人工智能是预测期内增长最快的行业之一，反映了在边缘端直接处理数据和运行复杂模型的需求日益增长。随着组织部署更多需要低延迟推理、实时上下文和弹性分布式架构的人工智能驱动型应用，边缘计算成为跨行业创新和价值创造的关键推动因素。

　　在预测期初期，硬件仍是主要的投资类别，这得益于AI加速基础设施的快速采用和日益复杂的边缘系统。这一势头反映了在数据产生点进行实时计算的需求日益增长，因为组织正在部署能够支持高级AI工作负载的更强大的边缘架构。

　　零售与服务业仍是全球边缘支出的最大贡献者，这得益于视频分析、实时运营优化等AI和物联网相关应用场景的快速采用。制造业与资源业紧随其后，其中AI赋能的质量控制、预测性维护和自主物料处理日益依赖于实时边缘处理。金融服务业是增长最快的行业，得益于需要低延迟、分布式架构的AI驱动欺诈分析。

　　服务提供商也Kaiyun科技有限公司在持续扩大对已准备好支持AI的边缘平台的投资，预计到2029年，这些投资将占整个市场的近1/3。

　　在边缘AI工作负载的快速采用和先进基础设施部署的推动下，北美将保持边缘支出的首要地区地位。西欧和中国紧随Kaiyun科技有限公司其后，得益于在AI赋能应用方面强劲的工业和公共部门投资。预计美国和拉丁美洲将实现最快增长，因为这两个地区的组织正在大规模部署受益于分布式边缘架构的低延迟、AI驱动应用场景。